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[期刊论文] 作者：杨俊安,
来源：中国体育教练员 年份：1996
一、直拍反手技术的优点 直拍快攻选手反手攻球站位近,动作小,出手快,突然性强,抢先上手可打乱对方节奏,赢得主动权,给正手抢攻、抢拉创造机会。 二、直拍反手技术的训练...
[期刊论文] 作者：杨俊安,,
来源：教育教学论坛 年份：2012
根据新课改要求,推行高效课堂是每一个教师必须要完成的一个任务,在学校的大力支持下,我们要转变课堂教学观念,把数学教师从传授知识,学生被动接受知识的传统模式中,转变到教...
[学位论文] 作者：杨俊安,,
来源：山东大学 年份：2020
“阳明学”一词在明治维新末期出现,并掀起了一场强调实践行动、注重培育个人精神的名为“日本阳明学”的社会运动。沟口雄三从“心”的概念着手,试图还原一个在中国前近代思想演变中具有重要起点意义的阳明学。在当时的日本有两种观点,一种认为李卓吾先于时代......
[期刊论文] 作者：杨俊安,,
来源：河南社会科学 年份：2009
创新教育是素质教育中的重中之重,创新教育要重视学生思维能力的培养。培养学生思维能力,应从鼓励质疑、引导想象、激励求异、创设宽松的教学环境入手。...
[期刊论文] 作者：杨俊安,
来源：饲料博览 年份：2021
仔猪健康决定着养殖场的未来,而怀孕母猪的饲养与管理是保障仔猪健康的先决条件。文章从怀孕母猪的角度进行综合分析,介绍了饲料、饲喂、管理、疾病等影响猪场出现弱仔的诸多因素,从控制孕期母猪膘情、科学管理和饲养妊娠母猪、强化仔猪护理和开料等方面入手,科......
[期刊论文] 作者：杨俊安,
来源：教育界 年份：2010
数学课堂是实施数学素质教育的主渠道，是传授数学知识，培养数学能力，提高学生素质的主要途径。现代教育理论要求在数学教学中把得到结论的全部思维过程展现出来，并在过程中提高学生的参与意识，使学生不但学到知识而且提高能力。课堂教学效果很大程度上也取决于学生的......
[期刊论文] 作者：杨俊安,
来源：饲料博览 年份：2021
在生猪养殖过程中,母猪的生产性能是反映养殖场实际情况的重要指标,有助于衡量养殖场的整体规模化建设水平,应加强初产母猪的饲养与管理,提高母猪的生产性能,充分保障养猪场的经济效益以及社会效益,有助于促进养殖场的可持续发展。本文从优选良种,加强妊娠期母......
[学位论文] 作者：杨俊安,
来源：中国科学技术大学 年份：2003
盲信号处理是信号处理研究领域近年来一个高速发展的分支,其中的盲源分离研究因其在语音信号处理、通信和医学信号处理等的潜在应用而受到越来越多的重视.该文的研究重点包括...
[学位论文] 作者：杨俊安,
来源：山东大学 年份：2020
“阳明学”一词在明治维新末期出现，并掀起了一场强调实践行动、注重培育个人精神的名为“日本阳明学”的社会运动。沟口雄三从“心”的概念着手，试图还原一个在中国前近代思想演变中具有重要起点意义的阳明学。 在当时的日本有两种观点，一种认为李卓吾先于时代......
[期刊论文] 作者：刘斌,杨俊安,,
来源：电子技术应用 年份：2008
提出一种采用动态加权合作和感知方法，并对认知用户在不同平均信噪比情况下所检测的主用户性能进行了分析。仿真结果表明：加权合作感知不仅克服了目前合作感知方法的一些不足，其......
[期刊论文] 作者：陈昊,杨俊安,,
来源：微计算机信息 年份：2007
为了解决在低信噪比的情况下,直接序列扩频信号（DS-SS）的检测与参数估计问题,本文讨论了基于高阶统计理论的DS-SS的检测方法以及对DS-SS扩频码码型的估计.在仿真实验中,提出了...
[期刊论文] 作者：杨俊安, 黄科举,,
来源：数据采集与处理 年份：2020
通过检测无线网络的功率变化识别介质访问控制(Medium access control,MAC)协议在认知无线电和认知电子战领域具有重要意义。为提高识别能力,本文在现有特征的基础上,提出碰...
[期刊论文] 作者：王社会,杨俊安,
来源：电子信息对抗技术 年份：2014
数据在采集和传输过程中由于多种原因会造成矩阵残缺，因此在数据分析之前需要对残缺矩阵进行修复。常见的KNN修复方法k值选取不合理，且需在整个矩阵中搜索近邻，影响算法的修复效......
[期刊论文] 作者：张琼,杨俊安,,
来源：信号处理 年份：2010
信号盲抽取是盲信号处理领域的热点研究方向，它仅抽取感兴趣的信号，能有效减小运算量，解决盲分离中信号顺序不确定性的难题，因而在生物医学信号分析（如EEG、MEG、fMRI等）、语音和图......
[期刊论文] 作者：夏建明, 杨俊安,,
来源：控制与决策 年份：2014
综合利用含错标签中的有用信息和数据结构中蕴含的鉴别信息,提出一种基于稀疏流形聚类嵌入模型和L1范数正则化的标签错误检测修正方法.首先,用稀疏流形聚类嵌入模型将数据投...
[期刊论文] 作者：李晨, 杨俊安, 刘辉,,
来源：系统工程与电子技术 年份：2020
针对当前通信信号调制识别算法在低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)下识别率低、训练速度慢、识别调制类型少的问题,提出了基于信息熵特征和遗传算法-超限学习机(genetic...
[期刊论文] 作者：王蔚东,杨俊安,,
来源：电路与系统学报 年份：2013
超宽带信号由于功率谱密度较低和传输多径复杂,准确的信道估计十分重要。考虑其过高带宽带来的采样难度较高的问题,压缩感知理论提供了一种可行的低速采样方法。而目前常用的...
[期刊论文] 作者：陈金杰,杨俊安,
来源：通信技术 年份：2018
针对线性分组码的一些盲识别方法应用于数据盲识别分析时存在运算较为复杂、容错性一般等问题,结合线性分组码码重分布特征与信息熵的概念和性质,提出了一种基于码重分布信息...
[期刊论文] 作者：夏建明, 杨俊安,,
来源：控制与决策 年份：2004
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技...
[期刊论文] 作者：李晨,杨俊安,刘辉,
来源：舰船电子对抗 年份：2020
针对现有的基于深度学习的调制识别算法训练速度慢、识别率不高和识别调制类型少的问题,提出了一种基于循环谱和局部感受野超限学习机(ELM-LRF)的调制识别算法。首先,提取调...
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