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[期刊论文] 作者：林青轩,郭强,邓春燕,王雅静,刘建国,
来源：复杂系统与复杂性科学 年份：2020
为解决企业异常用水模式检测过程中的低频短时间序列数据和不平衡分类问题,提出了一种基于孤立森林采样策略的二分类预测方法。首先构造用水波动性特征和统计性特征,利用孤立...
[期刊论文] 作者：王雅静,郭强,邓春燕,林青轩,刘建国,
来源：复杂系统与复杂性科学 年份：2020
用户特征可以通过在线用户的点赞信息进行奇异值分解和Logistic回归有效预测,然而对新用户的特征预测却难以实现。为了解决该问题,提出了一种基于LDA主题模型的在线用户特征...
[期刊论文] 作者：邓春燕,郭强,林青轩,王雅静,刘建国,
来源：上海理工大学学报 年份：2021
为从互联网用户的关注行为中抽离出更有效的用户标签,通过挖掘用户行为的关注特性,对标签进行预测,完善用户画像系统。首先,构建用户和关注行为对象的邻接矩阵,对其进行奇异值分解,得到行为特征矩阵;然后,利用逻辑斯蒂回归模型训练特征矩阵,预测用户行业属性标......
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