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[期刊论文] 作者：柏正尧,,
来源：电声技术 年份：1993
近年来,数字音频设备中的关键器件——D/A变换器在技术上有了惊人的进步。数字音频系统设计的一个重要目标是最大限度地利用已制定的CD系统标准中的16bit数据。Sony公司...
[学位论文] 作者：柏正尧,
来源：云南大学 年份：2000
作者提出了一种新的基于复数矩的图像检索方法.新的方法采用二级检索模型:第一级采用复数矩或复数矩的不变特征快速搜索图像数据库,产生一个小的相似图像集合(50幅图像);第二...
[期刊论文] 作者：方成,柏正尧,,
来源：中国图象图形学报 年份：2021
目的在计算机断层扫描(computed tomography,CT)影像中对骨组织部位进行自动分析和检测,对于骨科疾病的早期诊断具有重要意义,然而基于人工分析诊断的方法存在效率较低、诊断的准确性和客观一致性无法保证等问题。为此,本文研究构建一个骨组织病变检测的级联神......
[期刊论文] 作者：黄振, 柏正尧,,
来源：南阳理工学院学报 年份：2018
正则化正交匹配追踪(ROMP)算法通过引入正则化的方式提升重构过程的稳定性和速度。该算法在不同正则化参数值时,每次迭代均会选出多个能量值最大的位置索引数不同,导致重构算...
[期刊论文] 作者：郭宁,柏正尧,,
来源：中国图象图形学报 年份：2021
目的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)肺部疾病方面具有广泛的应用,其主要工作在于肺部实质的分割、肺结节检测以及病变分析,而肺实质的精确分割是肺结节检出和肺部疾病诊断的关键。因此,为了更......
[期刊论文] 作者：黎生丹,柏正尧,,
来源：中国图象图形学报 年份：2021
目的多部位病灶具有大小各异和类型多样的特点,对其准确检测和分割具有一定的难度。为此,本文设计了一种2.5D深度卷积神经网络模型,实现对多种病灶类型的计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像的病灶检测与分割。方法利用密集卷积网络和双向特征金字塔网......
[期刊论文] 作者：黄振,柏正尧,
来源：电子技术应用 年份：2022
目前,压缩采样系统主要有随机解调器、调制宽带转换器和多陪集采样3种,其中,多陪集采样的系统框架简单、重构成功率高,但用硬件实现时面临两个难题,一是低速模数转换器(ADC)的输入模拟带宽存在上限,二是难以实现各通道上的精准时延.借鉴调制宽带转换器在采样前......
[期刊论文] 作者：柏正尧, 周纪勤,,
来源：计算机应用 年份：2000
讨论了复数矩不变性的实现方法，介绍了复数矩不变性在图像检索中的应用及算法。用商标图像数据库进行图像检索实验，给出了实验结果。...
[期刊论文] 作者：张瑜,柏正尧,吴海龙,,
来源：云南大学学报(自然科学版) 年份：2017
提出一种利用亚奈奎斯特采样数据估计信号功率谱密度的方法.首先选取适当的多陪集采样（Multi-coset Sampling,MCS）模式对待观测信号采样,然后计算MCS系统各通道输出之间的互相...
[期刊论文] 作者：柏正尧,周纪勤,
来源：云南大学学报(自然科学版) 年份：1999
提出用图像复数矩与其它特征结合进行商标图像检索的方法，并给出了检索算法．实验结果证明，这是一种较好的方法，基本不会出现漏检索．...
[期刊论文] 作者：宋连珺,柏正尧,
来源：自动化与仪表 年份：2016
该文使用NI Flex RIO设备设计实现了基于PXI架构的高速数据采集,并把采集的天文数据以十六进制形式保存在TXT文档里。由于TXT文档里的数据不能直接显示为十六进制,需要用Ultr...
[期刊论文] 作者：柏正尧,周纪勤,
来源：云南大学学报(自然科学版) 年份：2000
:定义了中心复数矩 ,提出了基于中心复数矩的不变矩表示 ,进而讨论了离散情况下不变矩的平移、旋转及尺度不变性 ,给出了理论分析结果 ,并用实验进行了验证...
[期刊论文] 作者：蔡光卉,柏正尧,
来源：云南大学学报：自然科学版 年份：1999
介绍的数字式陶瓷湿度计具有两个显著的特点：一是用对称三角波代替通常所用的方波作基准信号源，提高了测量精度；二是采用对数放大器跟踪补偿了湿敏元件的指数型湿阻特性，实现测量......
[期刊论文] 作者：柏正尧,陶劲宇,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2021
针对现有深度学习医学图像超分辨率重建算法所需网络参数量大、计算复杂度过高、网络难以训练的问题， 提出一种采用伪3D卷积的轻量级密集残差连接3D卷积神经网络(P3DSRNet)模型. 首先利用密集残差块拓宽残差块中卷积层的通道， 将更多的特征信息传送到激活函数， 使......
[会议论文] 作者：柏正尧, 陶劲宇, 李琼,,
来源： 年份：2004
本文提出一种基于路由结构胶囊残差深度神经网络(ResCapsNet)的医学图像超分辨率重建方法。首先,将原图像进行双三次插值上采样到目标图像大小,获得放大后的低分辨率图像。其...
[期刊论文] 作者：刘莹芳, 柏正尧, 李琼,,
来源：云南大学学报(自然科学版) 年份：2019
在肺部疾病的计算机辅助诊断(CAD)时,肺实质的正确分割尤为重要.为了减少检测区域,节省运算时间,提高准确率,需要预先提取肺组织.提出了一种改进的最大类间方差法(OTSU)结合...
[期刊论文] 作者：李琼, 柏正尧, 刘莹芳,,
来源：中国图象图形学报 年份：2018
目的糖尿病性视网膜病变(DR)是目前比较严重的一种致盲眼病,因此,对糖尿病性视网膜病理图像的自动分类具有重要的临床应用价值。基于人工分类视网膜图像的方法存在判别性特征...
[会议论文] 作者：李海燕;柏正尧;任文平;,
来源：第六届全国信息获取与处理学术会议 年份：2008
脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)可被用于图像分割,但针对不同的图像,为得到有效的分割效果,要选择网络参数及分割循环次数.本文提出了一种基于最优门...
[会议论文] 作者：杨鉴,柏正尧,王静,
来源：中国电子教育学会高等教育分会2008年学术年会 年份：2008
“数字信号处理”课程是国内外各大学的电子信息类学科和专业的必修课。该课程是现代电气电子工程的基础。本文通过互联网访问二十余所美国知名大学网站，查阅电子工程系本科生......
[会议论文] 作者：杨鉴,梁虹,柏正尧,
来源：中国电子教育学会高等教育分会2006年学术年会 年份：2006
本文对信号处理系列课程的教学模式进行了探讨，介绍了本科生“信号与系统”、“数字信号处理”、“数字图像处理”，研究生“现代信号处理”等课程的教学改革与建设。...
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