作者提出了一种新的基于复数矩的图像检索方法.新的方法采用二级检索模型:第一级采用复数矩或复数矩的不变特征快速搜索图像数据库,产生一个小的相似图像集合(50幅图像);第二级采用边缘图像的相关系数和边缘图像矩阵特征向量间的距离,或复数不变性特征对第一级输出的图像集合进行筛选,剔除不相似的图像.该模型使图像检索达到了预期的检索效率和精度.详细讨论了图像检索算法,用包含1,300多幅图像的商标图像数据库进行图像检索实验.在绝大多数的检索实验中,与输入查询图像相似的图像都包含在检索输出的20幅图像中.实验表明复数矩和复数矩不变性特征完全可用于图像数据库检索中.但是,在个别图像检索实验中,存在一两个研究人员认为输入查询图像相似的图像未被检索出来的情况.这说明需要研究复数矩(或复数矩的不变性特征)与其它图像特征的联合特征,研究新的能够表达人类对形状相似性感知过程的特征.研究人员认为,对能够模拟人类感知过程的自动检索系统的研究,是一项极富挑战性的工作.