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[学位论文] 作者：桂团福,
来源：东华理工大学 年份：2023
大地电磁法（Magnetotelluric,MT）在地球深部结构探测、矿产资源勘察、地热勘探等领域得到广泛应用。MT以天然的电磁场为场源,极易受到人文噪声的干扰。当存在持续性的强人文噪声干扰时,常规的MT时间域去噪方法容易丢失有效低频信号和部分高质量信号。为解决此问题......
[期刊论文] 作者：桂团福,邓居智,李广,刘晓琼,陈辉,何柱石,
来源：中国有色金属学报 年份：2021
为解决大地电磁(Magnetotelluric,MT)常规的时间域去噪方法对于1 Hz附近噪声压制的局限性问题,提出了一种基于数学形态滤波(Mathematical morphological filtering,MMF)和K-SVD(K-Singular value decomposition)字典学习的新型去噪方法,用于压制MT信号中低频数......
[期刊论文] 作者：李广,丁迪,石福升,邓居智,肖晓,陈辉,何柱石,桂团福,
来源：吉林大学学报(地球科学版 年份：2022
可控源电磁（CSEM）数据常常受到强人文噪声的污染，极大地影响了可控源电磁勘探的分辨率。为提高CSEM数据质量，本文提出一种基于支持向量机（SVM）的CSEM数据智能识别方法（CEEMD-SVM方法）,以代替传统的基于人工设定阈值的数据挑选方法。首先，通过互补集合经验模态分解（CEEMD）算......
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