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[学位论文] 作者：梁仁莉,
来源：上海大学 年份：2019
聚类分析（Clustering Analysis）是机器学习和数据挖掘领域的一个重要分支,在模式识别、图像分割、特征提取等领域中得到了广泛的应用.大数据时代的到来,使得数据的种类和维度急剧增加.如何对高维数据进行聚类操作是聚类分析的重点与难点,因而子空间聚类应运而生.......
[期刊论文] 作者：梁仁莉,白延琴,
来源：运筹学学报 年份：2019
逻辑回归是经典的分类方法,广泛应用于数据挖掘、机器学习和计算机视觉.现研究带有程。模约束的逻辑回归问题.这类问题广泛用于分类问题中的特征提取,且一般是NP-难的.为了求...
[期刊论文] 作者：曾悦,彭再云,梁仁莉,邵重阳,
来源：应用数学和力学 年份：2021
在自由支配集下,对一类近似平衡约束向量优化问题(AOPVF)的稳定性进行研究.首先,在较弱的凸性假设下获得了约束集映射的Berge-半连续性和约束集的闭性、凸性和紧性结果.然后,在目标函数列Gamma-收敛的假设下,分别得到了AOPVF弱有效解映射Berge-半连续和弱有效解......
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