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[学位论文] 作者：梁宾桥,
来源：河北工程学院 河北工程大学 年份：2004
该文结合国家自然科学基金项目《混凝土配合比优化设计和性能预测的智能系统》,开发了一个混凝土拌合物的配合比设计的智能软件系统.该软件根据神经网络专家系统的基本原理,...
[期刊论文] 作者：张高峰,梁宾桥,谌会芹,,
来源：岩土工程技术 年份：2006
提出了应用BP神经网络来预测土抗剪强度指标c、φ。结合工程实例，详细介绍了该方法的建模过程，结果表明预测结果和实测结果很接近，神经网络在土性参数方面应用前景很广阔。...
[期刊论文] 作者：张多新,梁宾桥,廖松然,,
来源：华北水利水电学院学报 年份：2010
首先对叠合梁受力性能方面的研究成果进行了归纳和分析,着重分析了二次受力叠合梁在受力过程中受拉钢筋"应力超前"、后浇混凝土"受压应变滞后"和截面内力转移等的机理;在此基...
[期刊论文] 作者：王继宗, 梁晓颖, 梁宾桥,,
来源：河北建筑科技学院学报 年份：2003
评述了近年来对混凝土配合比设计方法的研究和开发的成果。传统的基于经验的配合比设计方法不能完全适应现代混凝土工程的需要 ,在配制高性能和特殊性能混凝土时遇到不少困难...
[期刊论文] 作者：陈格娟,张京军,梁宾桥,
来源：建筑技术开发 年份：2004
在结构优化设计中经常会遇到结构分析次数多，计算量大的问题，如果每次迭代过程中都利用有限元方法，将是非常耗时的工作。为此，本文提出了一种BP神经网络进行结构近似分析的方法，通......
[期刊论文] 作者：王继宗,梁宾桥,梁晓颖,
来源：建筑技术 年份：2005
采用神经网络专家系统实现混凝土配合比设计,开发的智能系统软件由3部分组成:数据库管理模块、配合比设计模块、文献帮助模块。其中配合比设计模块是系统的核心,该模块通过神...
[期刊论文] 作者：梁宾桥,王继宗,梁晓颖,
来源：计算机工程与应用 年份：2004
在误差逆传播算法神经网络预测模型数据前处理中,对样本集优化,采用多元统计分析中的主成分分析法,提取影响粉煤灰高性能混凝土抗压强度的主要因素,消除影响因素间的线性相关...
[期刊论文] 作者：王继宗, 梁晓颖, 梁宾桥, 焦利军,,
来源：工业建筑 年份：2005
对高性能混凝土配合比优化设计 ,以经济成本为目标建立非线性规划的数学模型 ,探讨用Matlab语言实现该模型 ,通过序列二次规划的程序求解。同时简要介绍Matlab优化工具箱的特...
[会议论文] 作者：倪鸿光,李秋英,梁宾桥,王继宗,
来源：中国土木工程学会高强与高性能混凝土委员会第五届学术讨论会 年份：2004
编程实现的混凝土配合比设计的人工智能方法,包括配合比设计和抗压强度预测两个部分.它们都采用神经网络模型,用配合比设计实例中成功的数据进行训练,直至网络收敛,从而使得配合比数据中的规律和信息以数值形式储存在连接权矩阵中.用户只要向程序界面输入原材料......
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