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[学位论文] 作者：毛骄,
来源：重庆邮电大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：许国良,毛骄,
来源：电子与信息学报 年份：2022
在手机屏幕工业化生产过程中,缺陷检测的好坏直接影响手机屏幕的合格率.少量的缺陷样本不足以完成数据驱动的分割网络的训练,因此如何利用少量的缺陷图像完成缺陷分割成为关键问题.该文针对此问题提出一种基于协同注意力的小样本手机屏幕缺陷分割网络(Co-ASNet)......
[期刊论文] 作者：代朝东,许国良,毛骄,顾桐,雒江涛,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2021
针对工业上手机屏幕缺陷检测准确度不高,分割精度低等问题,提出一种基于无监督网络的方法,实现手机屏幕的缺陷分割。首先,通过无监督的卷积去噪自编码器构建多尺度特征的图像重构网络,实现从缺陷图像中重构出多层背景纹理图像。然后,将缺陷图像与多层背景重构图......
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