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[期刊论文] 作者：洪施展, 曹铁勇, 方正, 项圣凯,,
来源：中国图象图形学报 年份：2004
目的显著性目标检测算法主要分为基于低级特征的传统方法和基于深度学习的新方法,传统方法难以捕获对象的高级语义信息,基于深度学习的新方法能捕获高级语义信息却忽略了边缘...
[期刊论文] 作者：项圣凯,曹铁勇,方正,洪施展,,
来源：中国图象图形学报 年份：2020
目的基于全卷积网络(FCN)模型的显著性检测(SOD)的研究认为,更大的解码网络能实现比小网络更好的检测效果,导致解码阶段参数量庞大。视觉注意力机制一定程度上缓解了模型过大的问题。本文将注意力机制分为强、弱注意力两种:强注意力能为解码提供更强的先验,但风......
[期刊论文] 作者：方正,曹铁勇,洪施展,项圣凯,,
来源：中国图象图形学报 年份：2018
目的显著性检测是图像和视觉领域一个基础问题,传统模型对于显著性物体的边界保留较好,但是对显著性目标的自信度不够高,召回率低,而深度学习模型对于显著性物体的自信度高,但是其结果边界粗糙,准确率较低。针对这两种模型各自的优缺点,提出一种显著性模型以综......
[会议论文] 作者：苗晓孔,张星昱,洪施展,朱昊,
来源：2018年全国物联网技术与应用大会 年份：2018
近些年,在物联网领域,伴随看多元化智能硬件的出现,触控式人机交互逐渐被语音人机交互取代已成为趋势.通过声纹生物信息ID解决人作为自然个体而非数字ID的唯一登录与访问,最优链接人与信息、服务,可以让人机交互回归人类自然行为的本质,实现“物物有声纹”.如:......
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