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[期刊论文] 作者：张席,潘微科,于仕琪,
来源：工业和信息化教育 年份：2017
本文首先对MOOC当前现状做了一般性介绍，比较分析了文理科课程与理工科编程类课程的不同和教学特点，针对“Java程序设计”MOOC课程提出了一种新的教学模式，即实验驱动下的MOOC课......
[期刊论文] 作者：陈宪聪,潘微科,明仲,,
来源：计算机应用 年份：2021
在推荐系统领域，现有的大部分工作主要关注仅有一种类型的用户反馈（如购买反馈）的单类协同过滤（OCCF）问题。然而，在现实的应用中，用户的反馈往往是异构的，因此如何对用户的异构反馈进行建模从而准确刻画用户的真实偏好是一个新的挑战。围绕异构单类协同过滤（HOCCF）问题（包......
[期刊论文] 作者：林子楠,刘杜钢,潘微科,明仲,
来源：信息安全学报 年份：2021
一元反馈建模在推荐系统中的应用非常广泛,例如点击预测和购买预测等。然而,推荐系统作为一个闭环的反馈系统,在用户与系统的交互过程中可能存在着多种偏置问题,例如位置偏置、流行偏置等,进而导致用户的反馈数据存在有偏性。现有的大部分推荐模型都只基于这样......
[期刊论文] 作者：骆锦潍,刘杜钢,潘微科,明仲,,
来源：计算机应用 年份：2021
现实中推荐系统通常遭受着各种各样的偏置问题，例如曝光偏置、位置偏置和选择偏置等。一个忽略偏置问题的推荐模型不能反映系统的真实性能，且对于用户而言可能是不可信任的。先前的工作已经表明基于倾向得分估计的推荐模型能够有效缓解隐式反馈数据的曝光偏置，但是......
[期刊论文] 作者：许梓涛,黄炳森,潘微科,明仲,
来源：太原理工大学学报 年份：2022
根据现有的类案推荐方法得到的相似案件,其精确度通常很难满足法官的需求,辅助判案效果有限.为此,提出了一个基于上下文感知的类案匹配和推荐模型(CASCMR).模型为实现端到端高效率的文本匹配与推荐,使用多语义文档表达框架,并通过文本向量预先计算与存储,减少匹......
[期刊论文] 作者：梁锋, 羊恩跃, 潘微科, 杨强, 明仲,
来源：中国科学:信息科学 年份：2022
随着互联网和移动计算等技术的发展,人们的在线行为产生了越来越多的数据,想要从海量数据中挑选出用户可能喜欢的物品,推荐系统不可或缺.然而传统的推荐算法需要将用户数据收集到服务端才能构建模型,这会泄露用户隐私.最近,谷歌针对机器学习任务中需要收集用户......
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