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[学位论文] 作者：王刘旺,,
来源：华北电力大学(北京) 年份：2017
数据集成与信息共享是建设坚强智能电网的必然趋势。随着电网调度中心向调控一体化的发展,越来越多的电力设备状态数据将被送往调控中心。海量的历史状态数据和实时在线监测...
[期刊论文] 作者：王刘旺,,
来源：科技信息(科学教研) 年份：2007
当前，中职学校德育工作中存在着一些突出问题，德育教育成效不明显。本文从分析影响中职学校德育工作的因素入手，提出构建德育工作体系、把握学生心理特征、注重环境育人功能、构......
[期刊论文] 作者：王刘旺,,
来源：中国科教创新导刊 年份：2007
构建和谐教育是构建和谐社会的重要组成部分,和谐教育需要强化师德.本文阐述了当前加强师德建设的重要性、师德建设的现状及存在的问题,并提出了以社会主义荣辱观为统领提高...
[学位论文] 作者：王刘旺,
来源： 年份：2013
容性电力设备的绝缘状态关系到电网的安全、稳定运行。介质损耗因数能够反映设备早期发展中的缺陷，而局部放电是介质劣化的重要因素，二者都是容性设备绝缘监测的重要内容。因此，研究高精度介质损耗角测量算法和有效的局部放电特征提取方法具有重要的理论价值和实际......
[期刊论文] 作者：王刘旺,
来源：浙江电力 年份：2022
视频监控对保障电网安全稳定运行起着不可忽视的作用。随着人工智能技术的发展，机器视觉在电力安全监控中表现出巨大的应用潜力。首先概述了机器视觉领域主要关注的目标检测、目标分割、目标跟踪三大任务；然后从设备状态、人员状态、环境状态三个角度出发，总结分析......
[期刊论文] 作者：魏敏,王刘旺,
来源：浙江电力 年份：2022
针对实际运行环境下变压器有载分接开关运行工况识别效果不佳的问题,提出一种基于MSSST(多重同步压缩S变换)和RLCNN(强化轻量级卷积神经网络)的工况识别方法.在该方法中,将MSSST理论引入电力设备状态监测领域,用于对有载分接开关振动信号进行分析处理,从而有效......
[期刊论文] 作者：朱永利,王刘旺,
来源：电工技术学报 年份：2018
波形信号是电力设备监测中常见的数据形式,波形信号处理在大数据背景下成为计算和数据双重密集型问题。集合经验模态分解（EEMD）的自适应性在分析非线性、非平稳信号时具有优势,......
[期刊论文] 作者：朱永利, 石鑫, 王刘旺,,
来源：发电技术 年份：2018
大数据驱动下的新一代人工智能由传统知识表示转向深度、自主知识学习,不再需要人的过多干预,展现出了更加智能的一面。近年来,深度学习成为人工智能研究热点。该文重点介绍...
[期刊论文] 作者：贾亚飞, 朱永利, 王刘旺,,
来源：系统仿真学报 年份：2004
为分析高压电器设备局放信号基于时域和频域的联合特性,提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和Wigner-Ville分布(VMD-WVD)的局放信号的联合时频...
[期刊论文] 作者：王刘旺,朱永利,李莉,陈国强,
来源：电测与仪表 年份：2015
针对变压器局部放电有效经验样本缺乏时的小样本类型识别问题,提出了一种基于特征子集的集成概率神经网络分类方法 FS-EPNN。首先从4种变压器实验模型放电数据中提取了基于局...
[期刊论文] 作者：王刘旺,朱永利,贾亚飞,,
来源：系统仿真学报 年份：2017
针对多源、海量局部放电(Partial Discharge,PD)信号的放电脉冲提取问题,提出了一种基于消息传递接口(Message Passing Interface,MPI)的并行化方法。该方法采用管理者-工人-写者模式,由管理者动态分配任务,工人负责业务计算并由写者回收计算结果,将数据管理和......
[期刊论文] 作者：王刘旺, 周自强, 林龙, 韩嘉佳,,
来源：高电压技术 年份：2004
变电站运维管理是人工智能在能源电力系统中的典型应用场景之一,研究以专家系统、传统机器学习及深度学习为主要代表的人工智能技术,对于推动变电站的智能化发展具有重要意义...
[期刊论文] 作者：贾亚飞, 朱永利, 王刘旺, 李莉,,
来源：电工技术学报 年份：2016
为了有效提取局部放电信号的特征，提出了一种基于变分模态分解（VMD）和多尺度熵（MSE）的特征向量提取方法，并采用BP神经网络分类器对放电类型进行识别。特征向量的提取过程是首先利用......
[期刊论文] 作者：王刘旺, 朱永利, 贾亚飞, 李莉,,
来源：中国电机工程学报 年份：2016
随着在线监测的推广应用,输变电设备监测中心已在国内许多电网相继建立,在极端条件下很多电力设备的局部放电(partial discharge,PD)越限数据会蜂拥而至,其快速处理最具挑战...
[期刊论文] 作者：朱永利,李莉,宋亚奇,王刘旺,,
来源：电工技术学报 年份：2017
计算性能是制约电力大数据应用(基于大数据的故障诊断、预测等)的关键问题。利用分布式存储、并行计算加速此类数据密集型应用是目前较有效的手段。尝试利用阿里云开放数据处...
[期刊论文] 作者：袁娜,黄建才,朱永利,王刘旺,
来源：电瓷避雷器 年份：2004
绝缘子泄漏电流信号的采集受很多噪声信号的干扰,直接使用将影响准确地提取其特征量,本文对基于EEMD (Ensemble Empirical Mode Decomposition)阈值的绝缘子泄露电流去噪方法...
[期刊论文] 作者：贾亚飞, 朱永利, 兰志堃, 王刘旺,,
来源：广东电力 年份：2017
针对目前常用的浅层模式识别方法无法有效处理高维特征量的问题,提出一种基于深度置信网络(deep belief network,DBN)的局部放电模式识别方法,并提出在DBN学习过程中采用自适...
[期刊论文] 作者：王刘旺 郑礼洋 叶晓桐 郭雪强,
来源：河北科技大学学报 年份：2021
基于人脸与步态特征的室外作业场景身份核验方法 ......
[期刊论文] 作者：王刘旺, 黄建才, 孙建新, 王强, 朱永利,,
来源：电力系统保护与控制 年份：2012
大量非线性元件的应用导致电网谐波问题愈发严重,快速傅立叶变换(FFT)在非同步采样条件下难以实现谐波的精确检测,通过加窗插值可以改善FFT算法的准确度。根据信号加Hanning...
[期刊论文] 作者：石鑫,朱永利,萨初日拉,王刘旺,孙岗,
来源：电力系统保护与控制 年份：2016
基于深度信念网络,构建了深度信念网络分类器模型,分析并用典型数据集对其分类性能进行测试。在此基础上结合电力变压器油中溶解气体分析数据,提出了基于深度信念网络分类器...
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