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[期刊论文] 作者：秦磊, 谢邦昌,,
来源：数量经济技术经济研究 年份：2015
Logistic回归是计量经济学中应用最广的离散选择模型。当变量个数较多时,极大似然估计解释性较差,为此本文基于新的惩罚函数ArctanLASSO,给出Logistic回归的一种非凸惩罚似然...
[期刊论文] 作者：秦磊,谢邦昌,
来源：统计研究 年份：2013
Huber损失函数是稳健回归中的经典方法，Berhu罚函数是L1和L2罚函数的集成。为了从异常值较多的时间序列中提取趋势项，本文结合Huber损失函数和Berhu罚函数，提出一种L1和L2规则化...
[期刊论文] 作者：秦磊,谢邦昌,,
来源：统计研究 年份：2016
大数据时代下机遇与挑战并存,如何基于传统方法去处理大数据引人深思。本文以谷歌流感趋势(GFT)为案例,介绍了大数据在疾病疫情监测方面的主要技术及相关成果,阐述了大数据在...
[期刊论文] 作者：秦磊,谢邦昌,
来源：数理统计与管理 年份：2015
本文针对L1和L2规则化趋势滤波的不足之处,从损失函数和罚函数两个方面对其进行改进.一方面引入分位数损失函数,将其推广为L1和L2分位数趋势滤波,另一方面引入Berhu罚函数,得...
[期刊论文] 作者：秦磊;谢邦昌,
来源：数量经济技术经济研究 年份：2014
含有Lq罚函数的线性回归可以进行变量选择或者系数缩减，利用Lq罚函数的这种性质，可将H-P滤波和L1趋势滤波推广为Lu规则化趋势滤波。在内在趋势是分段线性趋势（0〈q≤1）和无折点趋势（q〉1）两种假设下，使用LLA方法和凸优化技术进行估计，提出修正的GCV准则进行调整参数选择......
[期刊论文] 作者：李扬, 秦磊, 谢邦昌,,
来源：中国统计 年份：2004
大数据是关于提供大的见解:从不同的来源收集数据并分析它,以揭示不能以任何其他方式访问的趋势。在从大数据分析中发现价值的所有行业中,医疗行业有望实现最大的回报。...
[期刊论文] 作者：李扬,秦磊,谢邦昌,,
来源：中国统计 年份：2017
某国际知名咨询公司发布了一份《2020年健康医疗预测报告》,该报告对中国人健康状况的预测,中国人实在不足以乐观。目前,从健康大数据中得到:高血压人口有1.7亿人高血脂...
[期刊论文] 作者：叶玲珑,秦磊,谢邦昌,朱建平,
来源：中国卫生统计 年份：2021
目的评估我国老年人认知功能发展轨迹在群体层面上的异质性,并探索其影响因素,以了解我国老年人复杂多样化的认知发展轨迹,为推进我国健康老龄化建设提供参考依据。方法采用...
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