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[学位论文] 作者：程一彤,
来源：山西医科大学 年份：2023
目的:基于深度学习研究后牙邻接紧密型食物嵌塞区牙齿形态特征,为后续临床调治疗奠定基础。本研究通过构建牙齿分割网络模型,将嵌塞的高发部位上下颌第一磨牙与第二磨牙精准分割,并选定相关参数进行测量,对测量后的数据进行统计分析,探讨造成牙齿嵌塞的原因及......
[期刊论文] 作者：程一彤,武峰,
来源：口腔颌面修复学杂志 年份：2022
口腔疾病的诊治中相关影像学诊断、病理诊断仍主要依赖于相关学科专家人工阅片,近年来,随着人工智能和数字病理学、影像学的快速发展,以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)为核心技术的人工智能辅助有望提高口腔疾病的诊断效率,意义重大.在计算机......
[期刊论文] 作者：王志江,秦品乐,柴锐,武峰,程一彤,史玥,,
来源：计算机工程 年份：2021
食物嵌塞是口腔中的常见病征，临床上难以做到对嵌塞牙齿的自动筛查，针对此问题提出自动化牙齿嵌塞判断方法。首先对牙齿模型进行单个牙体的精准分割，在U-Net的基础上使用KPConv卷积核代替二维卷积核来构建分割网络，并使用图割方法优化分割结果。然后对分割后的牙齿......
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