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[学位论文] 作者:程泽凯,, 来源: 年份:2004
随着信息技术的发展,数据挖掘技术广泛应用于实际运用中,贝叶斯网络作为一种有效的知识表示方式和概率推理模型,是处理不确定性的强有力图形决策化分析工具。现实世界中存在着海......
[期刊论文] 作者:程泽凯, 来源:创新作文:小学5-6年级 年份:2014
数学考试成绩出来了,我竟然考了满分。伴着这份好心情,我做了一个美梦,早上醒来神清气爽,一连做了几个仰卧起坐。一看我的心情测分计,哇,居然是90分!...
[期刊论文] 作者:程泽凯,, 来源:计算机技术与发展 年份:2007
贝叶斯网络结构学习是个NP难题。一种有效且准确性较高的学习算法是K2算法。但K2算法要确定结点次序,在无先验信息时受到很大限制。提出了一种启发式结构学习G算法,该算法以...
[会议论文] 作者:程泽凯, 泰锋,, 来源: 年份:2004
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技...
[会议论文] 作者:程泽凯;秦锋;, 来源:2005年“数字安徽”博士科技论坛 年份:2005
贝叶斯网络分类器(BNC)结构学习是一个NP难问题。一种有效且准确性较高的贝叶斯网络结构学习算法是K2算法。但K2算法要确定结点次序,在无先验信息时受到很大限制.本文提出了一...
[期刊论文] 作者:程泽凯, 林士敏,, 来源:安徽工业大学学报(自然科学版) 年份:2004
分类技术是数据采掘的基础与核心,建构分类器是分类技术的关键,利用贝叶斯网络可以构造出分类性能较好的分类器。基于BN Toolkit(BNT)软件包利用Matlab语言实现了两种贝叶斯...
[期刊论文] 作者:程泽凯, 张佳玉,, 来源:计算机工程与设计 年份:2014
对现有的社会网络社团发现算法进行研究,发现存在算法时间复杂度高、准确率低和没有充分利用节点属性信息等问题,提出了一种基于节点相似度的社团发现算法以解决这些问题。综合......
[期刊论文] 作者:程泽凯, 陆小艺, 来源:安徽工业大学学报:自然科学版 年份:2004
文本分类是数据挖掘的一个重要的研究方向,用机器学习方法进行特征选择对文本分类起关键作用.结合的工作,本文从文本的特征表示、特征选择等方面加以阐述,综合了已有和最新的...
[期刊论文] 作者:程泽凯, 林士敏, 来源:情报学报 年份:2005
文本分类是文本挖掘的基础和核心.构建一个分类准确而且稳定的文本分类器是文本分类的关键,很多学者提出了不同的文本分类器模型和算法.在现有的分类器评估方法中,关心的只是...
[期刊论文] 作者:程泽凯, 林士敏, 来源:情报学报 年份:2004
随着计算机网络与信息技术的飞速发展,信息极大丰富而知识相对匮乏的状况在加剧.文本挖掘正成为目前研究者关注的焦点.文本分类是文本挖掘的基础和核心.构建一个分类准确的文...
[期刊论文] 作者:程泽凯, 林士敏, 来源:微机发展 年份:2004
树扩展朴素贝叶斯分类器(TANC)是应用较广的一种贝叶斯分类器.TANC的分类性能优于朴素贝叶斯分类器(NBC).现有的TANC结构学习算法是基于相关性分析的,采用互信息测度.贝叶斯...
[期刊论文] 作者:程泽凯, 佘星星, 谢宁宇,, 来源:常州工学院学报 年份:2019
网络教学平台日益普及,学生人数众多,师生之间沟通少,教师难以掌握学生学情。网络教学平台记录了详细的学生学习数据,这些数据是研究学生学习行为、帮助教师更好了解学生学习...
[期刊论文] 作者:秦锋,田杰,程泽凯,, 来源:计算机工程 年份:2014
传球动作是RoboCup仿真足球比赛得以进行的纽带,进球并赢得比赛是球队的最终目标,分析传球与比赛胜负的关系,采用数据挖掘的思想,用C语言程序解析仿真比赛日志文件的方法来收...
[期刊论文] 作者:秦锋, 黄俊, 程泽凯,, 来源:计算机工程 年份:2010
提出一种多标记学习阈值确定算法(DTML),为每个类别标记确定一个阈值。当分类器将一个测试示例预测为某个类别标记的分值大于该类别标记的阈值时,则将该类别标记添加到该测试示例......
[期刊论文] 作者:程泽凯,陈梅,秦锋,, 来源:常州工学院学报 年份:2016
针对RoboCup2D足球仿真中阵型识别问题,提出了使用一种基于密度峰值聚类的机器学习算法来识别阵型。该算法是根据坐标点与坐标点之间的距离计算与第i个点之间的距离小于截断...
[期刊论文] 作者:李乔, 郑啸, 程泽凯,, 来源:计算机教育 年份:2018
大数据技术的飞速发展对社会的进步产生深远的影响。传统高等学校教育方式必将发生变化,开设大数据相关课程是未来发展趋势。文章首先探讨大数据课程生态圈,同时分析国内外高...
[期刊论文] 作者:杨波,程泽凯,秦锋, 来源:情报学报 年份:2007
准确率一直被作为分类器预测性能的主要评估标准,但是它存在着诸多的缺点和不足。本文将准确率与AUC(the area under the Receiver Operating Characteristic curve)进行了理论...
[期刊论文] 作者:程泽凯,聂亮,秦锋, 来源:计算机科学与技术汇刊:中英文版 年份:2015
为了深入研究中场球员的跑位对比赛胜负的影响,提出了基于因子分析的评价方法。该方法通过解析比赛日志文件,建立因子分析模型,并计算双方中场球员跑位的综合评价得分。实验结果......
[期刊论文] 作者:秦锋,杨波,程泽凯,, 来源:计算机技术与发展 年份:2006
在数据挖掘领域中,不同分类器建立的模型性能不尽相同。对分类器性能的评价是选择优秀分类器的基础。为了更好地对分类器性能进行评估,文中对分类器性能评价标准进行了研究。分......
[期刊论文] 作者:程泽凯,秦锋,徐浩,, 来源:计算机技术与发展 年份:2006
基于概率的贝叶斯分类器以其简单的结构和良好的性能受到重视,树扩展朴素贝叶斯分类器TANC应用较广。用TANC—BIC结构学习算法构建的分类器取得了成功,但TANC—BIC结构学习算法...
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