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[学位论文] 作者：符秦沈,
来源：广东工业大学 年份：2021
缸套是发动机的关键零件,在铸造和机加工成型中出现的外观质量缺陷将直接影响到发动机的性能和使用寿命。目前,对缸套的外观质量检测主要依靠人工目视判断方式完成,容易受到检测人员的主观因素影响。本文研究应用机器视觉进行缸套表面缺陷检测以实现自动化检测......
[期刊论文] 作者：陈建强, 刘明宇, 符秦沈, 姚卓荣,,
来源：自动化与信息工程 年份：2019
针对人工检测热轧钢带表面缺陷错漏率高的现状,提出基于深度学习的热轧钢带表面缺陷检测方法。根据检测精度和速度的要求,采用深度学习SSD网络作为改进算法框架,并利用交叉特...
[期刊论文] 作者：林桢哲,王桂棠,陈建强,符秦沈,,
来源：仪器仪表学报 年份：2020
计算机辅助肺结节良恶性诊断对肺癌的及时治疗具有重要意义。针对计算机辅助诊断系统中肺结节良恶性诊断准确率较低,误诊率、错诊率相对较高的现状,提出一种基于残差网络的肺结节良恶性分类模型。首先选择部分LIDC-IDRI的肺部CT图像(共计10 402幅)作为数据集,然......
[期刊论文] 作者：王靖然,王桂棠,杨波,王志刚,符秦沈,杨圳,,
来源：机电工程技术 年份：2021
焊缝缺陷的检测在石油化工等领域是极其关键的环节,焊接质量的好坏直接影响到结构的使用性能。对于X射线焊缝图像评定,目前采用的人工评片受到多种主观因素的影响,导致漏检或错检情况相对较高。近年来,随着工业智能检测技术的发展,深度学习在图像特征学习中的独......
[期刊论文] 作者：王桂棠,林桢哲,符秦沈,王靖然,卢国杰,,
来源：仪器仪表学报 年份：2020
针对传统的肺癌诊断方法存在误诊、错诊的情况,提出一种新的方法对肺结节CT图像进行良恶性分类,该方法联合了无监督学习的生成对抗网络与有监督学习的卷积神经网络。首先,利用生成对抗网络特性,提出融合DCGAN与WGAN-GP的生成对抗网络,并使用渐进式的训练模式生......
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