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[学位论文] 作者：耿修瑞,,
来源：中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 年份：2005
高光谱遥感图象目标探测与分类技术是高光谱遥感理论与应用研究的重要环节。本文从光谱的表达方式、无监督聚类方式、样本分布概率、高光谱图象在特征空间的几何结构以及在图...
[学位论文] 作者：耿修瑞,
来源：北京航空航天大学 年份：2002
该文在已有的偏微分方程基础上,通过变分法,提出了几改进的用于图象去噪的四阶偏微分方程.和已有的同类型的模型相比,该文中的模型消去高斯噪声的同时可以保持好边界,还有可...
[期刊论文] 作者：耿修瑞,赵永超,,
来源：中国科学(D辑:地球科学) 年份：2007
概括性总结了高光谱遥感图像小目标探测算法的研究进展,揭示了图像白化处理是诸多算法能够成功应用于小目标探测的本质原因所在;提出了基于样本加权自相关矩阵把大目标转化为...
[期刊论文] 作者：孟令博, 耿修瑞,,
来源：系统工程与电子技术 年份：2018
由于高光谱图像维数较高,因而在利用高光谱图像进行目标检测之前会先进行数据降维。主成分分析变换和最大噪声成分变换是高光谱图像处理领域最为经典和常用的两种降维方法。...
[期刊论文] 作者：耿修瑞,黎锁平,
来源：甘肃工业大学学报 年份：2002
用偏微分方程给图像去噪，传统上方程都是二阶的，Yu-Li和M.Kaveh提出的一个四阶偏微分方程，在去噪的同时，更好地保持并近似了图像的边界，但Yu-Li和M.Kaveh所提出的偏微分方程对椒盐......
[期刊论文] 作者：孟令博, 耿修瑞,,
来源：电子与信息学报 年份：2019
高光谱图像中的异常像元往往具有在图像中出现的概率低和游离于背景数据云团之外的特点,如何“自动”确定这些异常像元是高光谱遥感图像处理中的一个重要研究方向。经典的高...
[期刊论文] 作者：王为家,耿修瑞,
来源：中国科学院大学学报 年份：2022
线性混合模型(linear mixture model,LMM)在端元提取中起着至关重要的作用.在LMM假设下,理想的端元提取效果需要重建误差最小.但是在实际的高光谱数据集中噪声是不可避免的,单纯追求重建误差最小化可能会导致最终结果偏离真实端元.为平衡重建误差与噪声的影响,......
[期刊论文] 作者：许宁,胡玉新,耿修瑞,,
来源：遥感技术与应用 年份：2019
高光谱图像在高维特征空间中的凸体特性是凸体几何类光谱解混方法的理论依据,这类光谱解混方法具有直观性强、复杂度低、效率高等优点,是高光谱图像光谱解混方法研究的一个重要分支。本文旨在对国内外基于凸体几何理论的光谱解混方法进行回顾,指出这类方法研究......
[期刊论文] 作者：孟令博, 耿修瑞, 杨炜暾,,
来源：中国科学院大学学报 年份：2019
基于峭度指标的FastICA算法具有较快的收敛速度和较高的计算效率,被广泛应用于多光谱图像的特征提取。经典的FastICA算法基于固定点迭代法得到图像的各个独立成分,在迭代过程...
[期刊论文] 作者：耿修瑞,童庆禧,郑兰芬,
来源：自然科学进展 年份：2005
利用高光谱图像在波段空间中呈现凸面单体这一几何特性,提出了一种用于提取地物的端元投影向量生成算法,端元投影向量的生成以下面事实为依据:在高维波段空间中,每一个端元都...
[期刊论文] 作者：耿修瑞,赵永超,周冠华,,
来源：自然科学进展 年份：2006
高光谱数据端元的提取是理解高光谱数据、继而对数据进行进一步分析(比如解混、填图等)的前提．基于高光谱数据在特征空间的几何特性提出了一种基于高维单形体体积的自动提取高光谱数据端元的快速算法,与N-FINDR方法中所用单形体体积公式受限于数据维数的缺陷相比......
[期刊论文] 作者：计璐艳,耿修瑞,赵永超,,
来源：电子测量技术 年份：2013
提出了一种新的土壤表面三维结构重建方法,该方法主要利用土表水分蒸发过程中土壤颗粒间凹形水面上镜面反射点的位移来进行土表三维重建。首先利用体视显微镜和环形光源对饱和土壤进行连续时间成像,直至土表镜面反射消失;然后根据图像上镜面反射区域的统计特性,......
[期刊论文] 作者：何保畅,耿修瑞,胡文龙,,
来源：中国科学院大学学报 年份：2018
针对传统空域增强算法的不足,LDR(layered difference representation)算法构造一种二维直方图,该直方图包含像素间上下文信息。基于此,提出一种基于LDR的改进算法。该算法将视觉特性引入直方图,构造二维视觉差异直方图,再利用该直方图和LDR进行初步增强。最后......
[期刊论文] 作者：席彦新,计璐艳,耿修瑞,,
来源：中国科学院大学学报 年份：2021
随着遥感技术的快速发展,遥感图像得到广泛的应用,其中目标检测是遥感图像众多应用中非常重要的一个分支。目前大多数目标检测算法都是基于单时相遥感图像,对于多时相遥感数据的处理方法较少。最近发表的多时相目标检测算法有滤波张量分析,其将多重线性函数与张......
[期刊论文] 作者：许宁, 孙康, 胡玉新, 耿修瑞,,
来源：系统工程与电子技术 年份：2019
高光谱图像快速Gram行列式端元提取算法基于高光谱图像最大单形体体积标准,具有容易理解、算法复杂度低、无需降维处理等特点,但是其在进行端元提取时,采用的计算公式仍需进...
[期刊论文] 作者：孙康, 耿修瑞, 唐海蓉, 赵永超,,
来源：测绘通报 年份：2004
目标探测是高光谱图像的重要应用之一。目前已经有了很多的目标探测算法,然而这些算法要求目标与背景是线性可分的。在实际的高光谱数据中,这一要求往往难以满足。本文提出了...
[期刊论文] 作者：耿修瑞,张兵,张霞,郑兰芬,
来源：自然科学进展 年份：2004
基于三角形中一个简单的含量与体积比的关系 :三角形ABC内的任何一点P与三角形任意两个顶点 (比如B ,C)构成的面积PBC与整个三角形ABC的面积之比即为另一个顶点A在P中的含量 .将其推广并且严格证明了上述规律对于高维空间中凸面单形体仍然成立 .基于上述结论 ,......
[期刊论文] 作者：凌程, 耿修瑞, 杨炜暾, 赵永超,,
来源：中国科学院大学学报 年份：2019
基于奇异值分解(SVD)的相位相关法是一种经典的具有亚像素级精度的图像配准算法,但当两幅待配准图的平移量较大或噪声较强时,该配准算法中的积分法得到的相位解缠结果往往不...
[期刊论文] 作者：宋晗,杨炜暾,耿修瑞,赵永超,,
来源：中国科学院大学学报 年份：2020
在利用主动学习方法进行高光谱图像分类时,往往存在空-谱特征不能得到有效利用和样本需要进行手动标注的问题。针对这些问题,提出一种结合卷积神经网络的主动学习方法进行高光谱图像分类。该方法首先提取像素的空间邻域组成训练样本,通过卷积神经网络对样本的空......
[期刊论文] 作者：许宁,耿修瑞,尤红建,曹银贵,,
来源：红外与毫米波学报 年份：2016
在端元已知情况下,线性混合模型的非负约束最小二乘无闭式解,需要多次迭代得收敛最优解,时间复杂度高.通过高光谱数据凸面几何特性分析,指出当数据为正单形体时,可经有限步骤...
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