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[会议论文] 作者：职为梅,
来源：河南省计算机学会2010年学术年会 年份：2010
"数据库系统原理"课程作为计算机本科专业的基础课程,具有理论知识抽象、实践应用性强的特点,本文分析了"数据库系统原理"课程教学中实际存在的问题,针对这些问题提出一系列...
[学位论文] 作者：职为梅,
来源：郑州大学 年份：2003
数据挖掘又称数据库中知识发现，是从大量数据中用非平凡的方法发现有用的知识。分类是数据挖掘中的一项非常重要的任务，目前在商业上应用很多。分类器的构造技术有统计方法、机......
[期刊论文] 作者：职为梅, 范明,,
来源：计算机技术与发展 年份：2011
分类稀有类在现实生活中的很多领域都有广泛的应用,但普通的分类算法在分类稀有类时往往失效。探讨了影响稀有类分类的各个因素,针对影响稀有类中的一个因素,样本大小对稀有...
[期刊论文] 作者：职为梅,毋红军,
来源：周口师范学院学报 年份：2003
两阶段方法能够高效地对稀有类进行分类,第一阶段(P阶段)训练P规则预测目标类的存在性.这些P规则覆盖绝大多数的正例(目标类例子),在该阶段中尽量覆盖那些属于目标类的正例....
[期刊论文] 作者：职为梅,范明,
来源：计算机技术与发展 年份：2010
分类是数据挖掘中的重要任务之一,稀有类分类问题是分类中的一个重要分支,可以描述为从一个分布极不平衡的数据集中标识出那些具有显著意义却很少发生的实例,在现实生活中的...
[期刊论文] 作者：职为梅,范明,
来源：微机发展 年份：2005
分类稀有类在现实生活中的很多领域都有广泛的应用.文中给出一种分类框架,将两阶段思想与基于eEP的分类方法结合起来对稀有类分类.在UCI机器学习库的几个稀有类数据集上的实...
[期刊论文] 作者：周文刚,职为梅,,
来源：周口师范高等专科学校学报 年份：2002
EPs可以用来在数据库中进行知识发现,也可以捕获时标数据库中的显露趋势或数据类之间的有用对比.由于Apriori属性对EPs不再适用,而且多维数据集或小支持度阈值(如0.5%)有太多...
[期刊论文] 作者：孙宜贵,职为梅,
来源：信息技术与信息化 年份：2011
分类是数据挖掘中的重要任务之一。基本显露模式（eEPs）是一种有趣的知识模式，能够反映两个不同数据集之间的某些显著差异并减少分类噪音，适合解决针对稠密数据集和高维数据集的分......
[期刊论文] 作者：职为梅,范明,叶阳东,,
来源：微型机与应用 年份：2010
探讨了影响稀有类分类的各个因素,针对影响稀有类中的一个因素——样本大小对稀有类的影响进行了研究。...
[期刊论文] 作者：职为梅,张婷,范明,,
来源：电子与信息学报 年份：2015
分类是一种监督学习方法,通过在训练数据集学习模型判定未知样本的类标号。与传统的分类思想不同,该文从影响函数的角度理解分类,即从训练样本集对未知样本的影响来判定未知样本的类标号。首先介绍基于影响函数分类的思想;其次给出影响函数的定义,设计3种影响函......
[期刊论文] 作者：职为梅, 王芳, 范明, 杨勇,,
来源：计算机技术与发展 年份：2009
并行计算能够有效地缩减求解大规模问题的时间。文中在介绍了粒子群算法（Particle Swami Oprinfization algo-rithm）的基础上，对PSO算法的同步异步模型进行分析，给出了并行环境下...
[期刊论文] 作者：刘艳霞, 职为梅, 杨亮,
来源：微型机与应用 年份：2005
探讨了稀有类问题的区分性、多态性、稀有性等主要特征,详述了稀有类分类算法的评估标准.研究了目前分类稀有类的四种方法,首次提出使用基本显露模式分类稀有类的思想....
[期刊论文] 作者：郭华平,范明,职为梅,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2013
理论及实验表明，在训练集上具有较大边界分布的组合分类器泛化能力较强．文中将边界概念引A．N组合剪枝中，并用它指导组合剪枝方法的设计．基于此，构造一个度量标准（MBM）用于评估基分类......
[期刊论文] 作者：职为梅,郭华平,范明,,
来源：计算机科学 年份：2013
CBES是面向非平衡数据集分类的组合选择方法。相关的实验表明，CBES方法能大幅度提升基分类器的泛化能力。已有研究表明，抽样方法能有效提高分类器在非平衡数据集分类上的性能。......
[期刊论文] 作者：职为梅,周文刚,孙宜贵,
来源：商丘师范学院学报 年份：2006
传统的基于规则的分类算法多是采用顺序覆盖技术训练分类规则，这使得训练得到的模型覆盖大量的非目标类实例，分类时效果差．基于规则的两阶段分类算法，能够很好的去除模型覆盖的非......
[期刊论文] 作者：吴正娟,职为梅,杨勇,范明,
来源：微计算机信息 年份：2009
并行化是提高大规模复杂问题求解效率的有效手段。本文在分析了粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）的并行性后,给出了PSO算法的并行实现,并将该并行化的算法在并行平...
[期刊论文] 作者：张婷,职为梅,董亚东,范明,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2016
从新的角度理解分类,提出一种有效的用于数据挖掘分类任务的方法—基于影响函数的分类方法(Classification Based on Influential Function,CBIF).CBIF首先定义了影响函数,然...
[会议论文] 作者：蔡国强,范明,张静,职为梅,
来源：第十九届全国数据库学术会议 年份：2002
本文探讨了实时控制环境下Client/Server模式引起的问题，并给出了实时数据库的设计框架和移动Agent应用于实时环境下的设计模式和实现技术。如何采用智能Agent实时地从RT-DB中...
[期刊论文] 作者：职为梅,郭华平,范明,叶阳东,,
来源：计算机科学 年份：2012
由于数据集中类分布极不平衡,很多分类算法在非平衡数据集上失效,而非平衡数据集中占少数的类在现实生活中通常具有显著意义,因此如何提高非平衡数据集中少数类的分类性能成...
[期刊论文] 作者：张银峰,郭华平,职为梅,范明,,
来源：计算机工程 年份：2014
传统的数据分类算法多是基于平衡的数据集创建,对不平衡数据分类时性能下降,而实践表明组合选择能有效提高算法在不平衡数据集上的分类性能。为此,从组合选择的角度考虑不平...
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