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[学位论文] 作者:胡声立,,
来源:山东大学 年份:2020
目前,卷积神经网络由于具备提取图像特征的能力,被广泛应用于计算机视觉领域.为增强卷积网络的图像特征识别能力,一般采用增加网络深度的策略.然而卷积网络过深会导致训练难度加大.一方面,梯度爆炸和梯度消失现象在深度网络中更容易发生,可能导致网络训练失败或......
[期刊论文] 作者:孙庆华,杨晓梅,胡声立,包芳勋,张云峰,,
来源:计算机辅助设计与图形学学报 年份:2020
带有常数尺度因子的分形插值,是描述具有明显自相似事物的一个有效工具,然而,它却难以精确地刻画自相似较弱的不规则数据.为此,提出一种具有函数尺度因子的有理样条分形插值方法.首先,在迭代函数系统中引入函数尺度因子,构造了一种仅仅基于函数值的带有形状参数......
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