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[期刊论文] 作者：陈雄,李德华,臧兆祥,
来源：计算机与数字工程 年份：2013
在传统的计算机兵棋以及手工兵棋中,机动命令的实现采取串行模式,即：只有当前机动命令从起始六角格执行到达最终格,下一条机动命令才得以执行。这样的机动模式对传统意义上的...
[期刊论文] 作者：臧兆祥,李德华,王俊英,,
来源：华中科技大学学报(自然科学版) 年份：2014
为了解决学习分类元系统(LCSs)应用于多步学习问题时会生成规模庞大、冗余的规则集问题,提出了一种规则集压缩算法.该算法的处理过程包含三个阶段:a.通过特殊的遗传进化操作,...
[期刊论文] 作者：李昭,王雪竹,臧兆祥,,
来源：新教育时代电子杂志（教师版） 年份：2015
本文论述了三峡大学计算机科学与技术专业对来华留学生人才培养过程中面临的机遇和挑战，培养具有国际竞争力的来华留学生对计算机方向人才培养模式的设计与创新提出新的需求。......
[期刊论文] 作者：陈露露, 臧兆祥, 黄天星,
来源：长江信息通信 年份：2022
鱼类目标所在的场景常存在较强的水下噪声，同时鱼类目标有着与周围环境相近的伪装色，使得鱼类目标检测的效果达不到很高的水平。为了精准且快速的检测鱼类目标，提出了一种基于YOLOv5和膨胀卷积的目标检测网络，首先利用YOLOv5网络提取图片特征，然后利用基于膨胀卷积的......
[期刊论文] 作者：李莉,王俊英,臧兆祥,陈鹏,,
来源：软件导刊 年份：2016
云计算属于分布式计算,资源调度是其核心问题。QoS（Quality of Service）一直是衡量分布式计算的一个标准。建立多QoS目标约束的云资源调度模型,同时引进高斯核函数以及差分进化...
[期刊论文] 作者：唐鸣,王俊英,陈鹏,臧兆祥,,
来源：计算机工程与应用 年份：2016
虚拟机动态迁移整合技术是大规模异构云数据中心降低能耗的有效方法。采用指数平滑预测法进行负载检测,然后以最小迁移时间算法（MMT）为原则筛选出待重分配的虚拟机,并就重分配......
[期刊论文] 作者：臧兆祥, 李昭, 陈明, 王俊英,
来源：考试周刊 年份：2015
摘 要： “C语言程序设计”是高等学校的一门重要的基本计算机课程。在课时有限的情况下，如何强化教学效果是教学过程中的主要问题。基于思维导图在呈现知识整体性和关联性上的优势，将思维导图应用于课程的预习和复习过程中，以此提高课程的教学效率。 关键词： C语......
[期刊论文] 作者：郭鸿村,臧兆祥,张震,田佩,
来源：电脑编程技巧与维护 年份：2021
从人工智能技术的角度来看,实时性策略(RTS,Real-Time Strategy)游戏是最复杂和最具挑战性的领域之一。一些实时策略游戏不仅具有状态动作空间巨大、环境部分可观测和即时性的特点,而且具有稀疏决策的特征。为了解决在实时策略游戏中决策比较稀疏的条件下进行指......
[期刊论文] 作者：田佩, 臧兆祥, 郭鸿村, 张震,
来源：长江信息通信 年份：2022
在兵棋推演过程中，面对策略的不确定性和决策情况的复杂性，人类专家制定的策略往往需要经过计算推演的验证，计算结果也可能会和预想结果大相径庭，而智能决策辅助推演可以极大地提升推演过程中策略制定的准确性。针对传统有限状态机决策机制的不灵活，模糊状态机又缺乏......
[期刊论文] 作者：臧兆祥,李昭,王俊英,但志平,,
来源：计算机工程与应用 年份：2016
零阶学习分类元系统ZCS（Zeroth-levelClassifierSystem）作为一种基于遗传的机器学习技术（Genetics-BasedMachineLearning），在解决多步学习问题上，已展现出应用价值。然而标准的ZCS...
[期刊论文] 作者：王俊英,颜芬芬,陈鹏,董方敏,臧兆祥,,
来源：郑州大学学报(工学版) 年份：2017
针对基本蚁群算法在求解云任务调度问题时易陷入局部最优的不足，提出一种任务分配概率自适应的蚁群算法．算法根据任务量的大小对任务进行降序排序．定义了任务分配集中度，引入了概......
[期刊论文] 作者：颜芬芬,王俊英,陈鹏,董方敏,臧兆祥,,
来源：信息通信 年份：2016
为使云计算环境中任务处理时间较短,同时资源负载较均衡,提出一种基于信息素动态调整的改进蚁群算法。该算法以任务大小作为任务调度顺序,综合考虑当前任务的完成时间以及资...
[期刊论文] 作者：邹耀斌, 雷帮军, 臧兆祥, 王俊英, 胡泽海, 董方敏,,
来源：自动化学报 年份：
当前景或背景的灰度分布呈现为非正态分布特征时,比如极值、瑞利、贝塔或均匀分布,将所选阈值与最优阈值之差控制在10个灰度级内并非易事.为了在统一框架内处理不同灰度分布...
[期刊论文] 作者：邹耀斌,乔焰,孙水发,臧兆祥,夏平,王俊英,董方敏,龚国强,,
来源：电子学报 年份：2019
为了处理诸如高斯、伽马、极值、瑞利、均匀或贝塔等基本灰度分布情形下的阈值选取难题,本文提出了一种跨域香农熵最大化导向的自动阈值选取方法.该方法利用不变的引导边缘图像和变化的约束轮廓图像共同构造出一系列持续变化的一维灰度直方图,并采用香农熵作为......
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