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[学位论文] 作者：艾艳可,,
来源：北京交通大学 年份：2014
车型识别是智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)的关键技术之一。纵观国内外关于车型识别的研究,多数基于某一个或一种特征对车型进行分类,其识别准确率仅...
[期刊论文] 作者：艾艳可,,
来源：信息技术与标准化 年份：2017
结合OpenStack开源云架构平台,基于现阶段数据中心的实际特点,提出了一种新型的自动化综合运维平台。该平台采用分层分模块架构设计,可按需提供功能;设计了标准接口,可对接第...
[期刊论文] 作者：郏东耀,艾艳可,,
来源：铁道学报 年份：2013
在轨道交通站场中,目前的地图匹配算法普遍存在定位误差大、定位数据漂移等问题,无法有效实现站场人员的高精度匹配定位。为此,本文在分析站场拓扑结构的基础上,提出一种基于双圆法的站场区域划分方法。该方法将站场图划分成若干个阵列矩形小区域,通过一对同心......
[期刊论文] 作者：郏东耀, 艾艳可, 黄轲,,
来源：电子与信息学报 年份：2014
目前国内外车型识别方法中基于中网区域特征的研究较少，且分类识别的效率和精度较低。该文在分析中网格栅区域结构特征、中网窗口形状特征及区域纹理特征的基础上，提出基于最优......
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