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[学位论文] 作者：袁自勇,
来源：武汉理工大学 年份：2023
随着社交网络的迅速发展,每天产生数以百万计的短文本,其中包含兴趣、意图等各种有价值的用户相关信息。因此,短文本信息挖掘与分类具有重要的实际应用意义。然而,短文本具有特征稀疏、噪声高等特点,使得很多机器学习方法应用于短文本分类时出现性能下降问题,同......
[期刊论文] 作者：袁自勇, 李瑶, 傅威,,
来源：电脑知识与技术 年份：2017
通过真人模特实拍图建立人体模型,运用叠加层技术将人体模型与衣服模型匹配,并且将试衣效果图以网页的方式展现出来。该3D虚拟试衣系统可以根据用户选择的模特性别及身材参数...
[期刊论文] 作者：袁蕾,高曙,郭淼,袁自勇,
来源：哈尔滨工业大学学报 年份：2020
释义识别技术(Paraphrase Identification,PI)被广泛用于问答系统、抄袭检测、个性化推荐等领域.针对已有释义识别方法缺乏有效的特征提取机制问题,提出了一种新的释义识别模...
[期刊论文] 作者：王敏蕊,高曙,袁自勇,袁蕾,,
来源：计算机应用 年份：2020
现实世界中,多标签文本比单标签文本具有更广泛的应用场景,但其输出空间的庞大给分类任务带来了更多的挑战。将多标签文本分类问题看作标签序列生成问题,把序列生成模型(SGM)应用于多标签文本分类领域,并针对该模型的顺序结构容易产生累积误差等不足,构建了基于......
[期刊论文] 作者：袁自勇,高曙,曹姣,陈良臣,
来源：计算机工程 年份：2021
针对小样本短文本分类过程中出现的语义稀疏与过拟合问题,在异构图卷积网络中利用双重注意力机制学习不同相邻节点的重要性和不同节点类型对当前节点的重要性,构建小样本短文本分类模型HGCN-RN.利用BTM主题模型在短文本数据集中提取主题信息,构造一个集成实体和......
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