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[期刊论文] 作者:袁里驰,,
来源:中南大学学报(自然科学版) 年份:2011
利用语义、语法等语言知识,对中心词驱动的句法分析模型规则进行分解和修改,结合分词、词性标注进行句法分析,提出一种可同时考虑多个语义依存关系的模型。利用互信息给出基...
[期刊论文] 作者:袁里驰,,
来源:中南大学学报(自然科学版) 年份:2016
基于数据稀疏问题是影响语言统计模型系统性能的主要问题,而基于词类的语言统计模型是解决这一问题的主要方法之一,利用相邻词语的互信息定义一种词语相似度,在词语相似度的...
[期刊论文] 作者:袁里驰,,
来源:电子学报 年份:2017
语义角色标注是一种浅层语义分析.现有的汉语语义分析方法和语义角色标注体系没有结合汉语的特点并有效刻画出汉语的本质特性,导致目前汉语语义角色标注性能与英语相比相差较...
[期刊论文] 作者:袁里驰,,
来源:中南大学学报(自然科学版) 年份:2012
基于"配价"是汉语词语的一个比较本质的特点,一旦1个词语的配价结构确定下来,它应该和怎样的词进行搭配就比较清楚,从而也可以比较直接地导出句子的结构,为此,结合中心词驱动句......
[期刊论文] 作者:袁里驰,,
来源:中南大学学报(自然科学版) 年份:2009
利用语义、语法等语言知识,建立一种基于依存关系的句法分析统计模型,并利用改进的句法分析模型进行句法分析实验。研究结果表明:利用依存关系、互信息对词聚类,能解决模型数...
[期刊论文] 作者:袁里驰,,
来源:小型微型计算机系统 年份:2004
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’#陈川个美食Back to yield...
[期刊论文] 作者:袁里驰,,
来源:中南大学学报(自然科学版) 年份:2014
句法分析是自然语言处理的一个基本问题,随着大规模标注树库的建立,基于树库的统计句法分析逐渐成为现代句法分析的主流技术。在介绍句法分析树库及句法分析性能评测方法的基...
[期刊论文] 作者:袁里驰,,
来源:中南大学学报(自然科学版) 年份:2012
针对隐马尔可夫(HMM)词性标注模型状态输出独立同分布等与语言实际特性不够协调的假设,对隐马尔可夫模型进行改进,引入马尔可夫族模型。,该模型用条件独立性假设取代HMM模型的...
[期刊论文] 作者:袁里驰,,
来源:电子学报 年份:2013
目前主流的词汇化句法分析方法仅仅考虑词语之间的语义依存关系,而没有引入语义搭配和语义类等语义信息./配价0是词语的一个比较本质的特点,一旦一个词语的配价结构确定下来,...
[期刊论文] 作者:袁里驰,
来源:数据采集与处理 年份:2017
稀疏数据严重影响句子结构分析模型的结果,而句法结构是语义内容和句法分析形式的结合。本文在语义结构信息标注的基础上提出了一种基于语义搭配关系的词聚类模型和算法,建立...
[期刊论文] 作者:袁里驰,
来源:小型微型计算机系统 年份:2009
基于类的统计语言模型是解决统计模型数据稀疏问题的重要方法.传统的统计聚类方法基于含婪原则,常以语料的似然函数或困惑度(perplexity)作为评价标准.这种传统的聚类方法的主要缺......
[期刊论文] 作者:袁里驰,,
来源:中南大学学报(自然科学版) 年份:2008
针对隐马尔可夫(HMM)语音识别模型状态输出独立同分布等与语音实际特性不够协调的假设以及在使用段长信息时存在的缺陷,对隐马尔可夫模型进行改进,提出马尔可夫族模型。马尔可夫......
[期刊论文] 作者:袁里驰,
来源:中南大学学报:英文版 年份:2013
Head-driven statistical models for natural language parsing are the most representative lexicalized syntactic parsing models, but they only utilize semantic dep...
[期刊论文] 作者:袁里驰,,
来源:Journal of Central South University 年份:2012
为了克服古典隐藏的 Markov 的缺点,当模特儿(唔) , Markov 家庭模型(MFM ) ,一个新统计模型被建议。Markov 家庭模型被用于语音识别和自然语言处理。标注实验的独立地连续的语...
[期刊论文] 作者:袁里驰,
来源:电子学报 年份:2013
解决数据稀疏问题是中心词驱动句法分析中的一个重要问题,基于词类的统计语言模型是解决统计模型数据稀疏问题的重要方法.本文在分析经典平滑算法的基础上,提出一种基于语义...
[期刊论文] 作者:袁里驰,
来源:系统工程 年份:2008
基于类的统计语言模型是解决统计模型数据稀疏问题的重要方法。传统的统计聚类方法基于贪婪原则,常以语料的似然函数或困惑度(perplexity)作为评价标准。这种传统的聚类方法的主......
[期刊论文] 作者:袁里驰,
来源:中南大学学报:英文版 年份:2012
基于范畴的统计语言模型是一个重要方法解决稀少的数据的问题。但是有二个瓶颈:1 ) 词聚类的问题。它是难的与好性能和更少的计算发现一个合适的聚类方法。2 ) 基于班的方法总...
[期刊论文] 作者:袁里驰,
来源:中南大学学报:自然科学版 年份:2012
利用语义、语法等语言知识,建立一种分层句法分析统计模型,并进行句法分析实验。研究结果表明:该模型具有规则和统计相结合的特点,且在层次分析的不同阶段,根据不同的语法、语义、......
[学位论文] 作者:袁里驰,
来源:北京邮电大学 年份:2005
统计语言模型已经成功地应用于语音识别,拼写纠正,机器翻译,信息检索等许多自然语言处理领域。怎样将语言学知识与统计模型融合起来是当前自然语言处理研究中的一个热点,也是一个......
[会议论文] 作者:袁里驰,吴京慧,
来源:2006年全国信息、电子与控制技术学术会议(IECT2006) 年份:2006
基于类的统计语言模型是解决统计模型数据稀疏问题的重要方法。传统的统计聚类方法基于含婪原则,常以语料的似然函数或困惑度(perplexity)作为评价标准。这种传统的聚类方法的主要缺点是聚类速度慢,初值对结果影响大,易陷入局部最优.本文利用互信息定义了一种词相......
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