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[期刊论文] 作者：赖佳境,,
来源：中国新通信 年份：2004
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食Back to yield...
[学位论文] 作者：赖佳境,,
来源：广州大学 年份：2017
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[期刊论文] 作者：赖佳境,,
来源：中国新通信 年份：2004
运用去滑动均值趋势多重分形(MFDMA)方法,以天池医疗大赛的糖尿病初赛数据为模型预测数据中隐藏的糖尿病病患的风险。结果显示:数据集的Hurst指数指示甘油三脂以及血糖数据具...
[期刊论文] 作者：赖佳境,
来源：岭南学术研究 年份：2019
本文主要基于对新形势下高校数学教学改革的思考,结合当今高校数学生源个体差异以及教学现状,分析在高校数学教学中存在的问题,并从培养目标出发,结合教学方式、教学资源配置...
[期刊论文] 作者：赖佳境,
来源：科学与技术 年份：2019
摘要：运用MFDMA，研究了叠加白噪声的二项重分形模型的多重分形特征，并与MFDFA进行对比分析。结果显示：叠加白噪声序列会影响MFDMA与MFDFA算法的计算结果，且在低噪声强度下的MFDMA算法计算精度优于MFDFA算法，随着噪声强度的增大，MFDMA对噪声更为敏感，计算精度下降更快。......
[期刊论文] 作者：赖佳境 杨秋鸿,
来源：科学与生活 年份：2021
摘要：本文运用去滑动均值趋势多重分形（MFDMA）算法通过统计分析了1990-2020年的上证指数各数据，结果显示：上证各指数序列均表现出明显的右尾特征，并根据得到的Hurst指数与多重分形谱分析，上证各指数均表现出明显的多重分形特征，进一步论证证券市场存在的风险较大。 ......
[期刊论文] 作者：熊绪沅, 万丽, 赖佳境,,
来源：湖南文理学院学报(自然科学版) 年份：2016
0-1 混沌测试法是根据线性增长率K（c）值是否趋近于1 或0 来判断离散数据混沌性的新方法.选取Verhulst 种群模型生成的3 类时间序列（弱混沌、完全混沌、4-周期）为研究对象, 验证了...
[期刊论文] 作者：赖佳境,万丽,熊绪沅,,
来源：湖南文理学院学报(自然科学版) 年份：2015
运用去滑动均值算法,探讨了De Wijs模型的多重分形特征。结果显示,趋势波动函数Fq(s)与尺度s具有较好幂律关系,Hurst指数h(q)与标度函数τ(q)都是随q变化的非线性函数,且随着富集参数d的增大,多重分形谱f(α)曲线跨度越大,指示多重分形特征越明显。这表明去滑动......
[期刊论文] 作者：熊绪沅,万丽,赖佳境,
来源：广州大学学报：自然科学版 年份：2016
0-1测试法是通过离散数据转化变量的线性增长率K（c）的输出值是否趋近于1或0来判断离散序列是否具有混沌特性的新方法.以经典Verhulst种群模型生成的3组时间序列（弱混沌、完全混...
[期刊论文] 作者：马陵勇,杨秋宏,赖佳境,
来源：河南科技 年份：2020
本文提出了一种无证书具有指定验证者性质的聚合签名方案,并对方案的安全性进行了分析。结果表明,新方案不仅满足聚合签名的安全性,而且还满足不可传递性和指定的可验证性。...
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