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[学位论文] 作者：赵允坤,
来源：辽宁科技大学 年份：2023
尾矿库是矿山生产的重要组成设施,库区内长期存放着大量的废水和尾矿砂,同时也是一种高势能的人造泥石流危险源,因此保证尾矿库的安全运行对矿山生产具有重要意义。以辽宁省鞍山市西果园尾矿库为研究对象,将尾矿库安全监测数据与数学分析模型相结合,构建了尾矿......
[期刊论文] 作者：赵允坤,朱思明,
来源：现代教育 年份：2019
当前,在学校教师管理中存在着过分依赖制度,忽视教师专业发展需要,常规管理没有起到促进教师专业发展的作用等问题。这些问题多体现在备课、上课、作业、听评课、业务学习与...
[期刊论文] 作者：赵允坤,胡军,杨斌,
来源：有色金属工程 年份：2022
边坡稳定性受多种复杂因素影响,传统算法很难得到高精度预测结果,为了及时准确地对边坡稳定性做出可靠性分析,提出了改进粒子群优化极限学习机(IPSO-ELM)模型并应用于边坡稳定性预测实例中.首先在粒子群算法(PSO)的基础上,为克服在寻优过程中易出现局部最优的问......
[期刊论文] 作者：胡军,赵允坤,栾长庆,张瀚斗,
来源：有色金属工程 年份：2021
为解决SVM模型在尾矿库坝体位移预测中,参数寻优时间较长、模型稳定性较差的问题,引入布谷鸟算法(CS)进行优化,构建的CS-SVM模型用于辽宁省风水沟尾矿库2#副坝的位移预测实例中,将该模型预测值与SVM模型和PSO-SVM模型的预测值进行对比分析。结果表明,CS-SVM模型......
[期刊论文] 作者：赵允坤,胡军,栾长庆,张瀚斗,
来源：中国矿业 年份：2022
为了更准确地对尾矿坝稳定性进行预测,采用训练速度快、参数设置简单、准确度较高的极限学习机(ELM)模型,针对ELM模型在训练过程中随机产生的连接权值和隐含层阈值,导致泛化能力不足、模型稳定性差等问题,引入基于线性递减权重法改进的粒子群算法(IPSO)对其进行......
[期刊论文] 作者：孙晓满,赵允坤,张宇欣,贺康杰,
来源：建筑工程技术与设计 年份：2019
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