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[学位论文] 作者：邵党国,
来源：四川大学 年份：2006
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[期刊论文] 作者：钟明, 邵党国,,
来源：才智 年份：2004
通过对赴泰实习经济困难学生跨文化适应特点的研究,笔者得以发现问题,力求在安排同学的实习地点,召开宣传动员会时心中有数,并针对学生在泰国生活时,最容易碰到的文化层面的...
[期刊论文] 作者：郑娜,邵党国,,
来源：软件 年份：2017
CiteSpace和SATI都是应用比较广泛的可视化分析工具,为分析其两者的共性及各自的特点。首先介绍了CiteSpace和SATI的基本功能界面,然后分析了他们对数据格式的转换处理,最后...
[期刊论文] 作者：朱小方,净亮,邵党国,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2020
在医学超声成像技术中,成像设备、成像机制和检测对象的不均匀性等因素导致超声图像中存在斑点噪声和部分失真的问题,这不仅降低了超声图像的质量,也给临床医学的诊断增加了难度。为了有效地抑制超声图像中的斑点噪声,提出了一种基于反向传播(BP)神经网络的自适......
[期刊论文] 作者：杨朝强, 蒋卫丽, 邵党国,,
来源：数据通信 年份：2019
针对目前基于BP神经网络的电影票房预测算法中存在预测精度不高的问题,本文提出一种基于LSTM模型的电影票房算法。首先,分析电影票房的影响因素,对票房影响因子进行定量分析...
[期刊论文] 作者：杨朝强,蒋卫丽,邵党国,,
来源：数据通信 年份：2019
运动模糊图像还原成为社会一大热点。为了解决传统去模糊方法的去噪能力较低以及抑制振铃效应不够理想的情况,本文提出基于直方图均衡化的GAN去模糊模型。为了验证模型的性能,本文使用该模型与维纳滤波、约束最小二乘滤波和逆滤波三种传统还原模型进行比较。实......
[期刊论文] 作者：何颖妮,邵党国,刘东权,,
来源：计算机应用研究 年份：2013
为了降低弹性噪声、提高图像质量,对直方图匹配算法在超声弹性成像上的应用进行了研究。为使算法去噪效果最佳,通过实验探讨了最佳匹配窗口大小与超声弹性图像分辨率单元大小之间的关系,测试和分析了中心频率及互相关计算窗口长度对算法去噪效果的影响,并采集临......
[期刊论文] 作者：邵党国,张潮,黄初升,相艳,
来源：小型微型计算机系统 年份：2021
中文文本情感分类的一个难点是未利用句法信息来做分类决策从而需要大量训练数据.针对现有深度学习方法在语义分析中效果显著但尚未充分利用句法信息的现状,本文提出一种基于句法依存融合ONLSTM-GCN-Attention(OG-ATT)的中文评论文本分类的机器学习模型.该模型......
[期刊论文] 作者：苗莹,易三莉,贺建峰,邵党国,,
来源：中国图象图形学报 年份：2015
目的图像的边缘信息对于图像质量的评估非常重要。基于底层特征的图像质量评估算法(FSIM),虽然考虑了图像的底层特征,但该算法对边缘信息的识别能力不理想。针对以上问题,将FSIM算法与对边缘信息更敏感的梯度结构相似度(GSSIM)算法相结合得到一种既符合人眼视觉......
[期刊论文] 作者：钱洁,易三莉,邵党国,郭贝贝,苗莹,,
来源：计算机工程 年份：2015
概率跟踪算法仅对行走概率最大的方向进行跟踪,忽略了纤维走向概率较大的方向,且运算速度较慢。为此,提出一种基于阈值的快速概率跟踪算法。设定纤维走向的概率阈值,以找到更多交叉和分叉的纤维,在不影响纤维跟踪效果的情况下,对计算参数进行简化,从而提高运算......
[期刊论文] 作者：易三莉,贺建峰,邵党国,刘正刚,,
来源：数据采集与处理 年份：2014
扩散加权图像中的噪声为莱斯噪声并且图像本身含有丰富的边界信息,因而要求对DWI图像有效降噪的同时,能够较好地保留图像的边界信息。由于BEMD算法可将图像分解为细节图像及余项图像,其所分解的细节图像包括DWI图像的边界信息以及主噪声,而余项图像则描述图像的......
[期刊论文] 作者：杨朝强,邵党国,杨志豪,相艳,马磊,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2020
针对中文短文本的特征提取中存在特征稀疏的局限性,本文提出了一种基于多特征融合的短文本分类模型(Multi-fea-ture fusion model,MFFM).首先,通过字词向量结合的方式构建新...
[期刊论文] 作者：李鹏, 杨世宏, 马磊, 相艳, 邵党国, 韩晓东,,
来源：病毒学报 年份：2018
采用自回归移动平均模型（ARIMA）对云南省乙类传染病的月发病率进行预测研究,为传染病的防控提供参考依据。收集2005～2016年云南省年度人口数据和乙类传染病月发病率数据,针对200...
[期刊论文] 作者：李源,马磊,邵党国,袁梅宇,张名芳,
来源：中文信息学报 年份：2020
社交领域的中文命名实体识别(NER)是自然语言处理(NLP)中一项重要的基础任务。目前基于词粒度信息或者外部知识的中文命名实体识别方法,都会受到中文分词(CWS)和溢出词(OOV)...
[期刊论文] 作者：郭贝贝, 易三莉, 贺建峰, 苗莹, 邵党国,,
来源：计算机工程 年份：2016
非局部均值滤波算法是一种能够较好保持图像纹理细节的降噪算法,但该算法不能自适应调节滤波参数且滤波结果易产生伪影。针对这些不足,提出一种自适应的且与各向同性算法相结...
[期刊论文] 作者：张周彬,邵党国,马磊,杨嘉林,相艳,,
来源：计算机应用与软件 年份：2020
针对现有的模型忽视属性与上下文的相互作用,使得属性级情感分类性能受限的问题,提出一种循环互作用注意力的属性级情感分类模型。对上下文和属性分别利用单向GRU(Gated Recurrent Unit)网络进行语义编码;利用上下文和属性互作用注意力生成新的属性表示,再用该......
[期刊论文] 作者：净亮, 邵党国, 相艳, 马磊, 杨朝强, 朱小方,,
来源：数据通信 年份：2019
超声图像作为一项独立出来的影响检查技术,以其便宜、简便、实时和对人体无害等优点服务于临床医学。然而在实际应用中,由于成像设备和成像原理等因素,导致所成图像中不可避...
[期刊论文] 作者：邵党国, 周婷, 刘帆, 易三莉, 相艳, 马磊,,
来源：传感器与微系统 年份：2017
为了保留更多的纹理信息,构建了基于具有阻止扩散的梯度阈值k,和分数阶微分的阶数v平衡关系的分数偏微分方程的图像去噪模型,其有效结合了分数微积分理论和偏微分方程方法,并...
[期刊论文] 作者：桂鹏, 邵党国, 祝晓红, 相艳, 王硕, 马磊,,
来源：计算机科学与探索 年份：2019
基于互信息的医学图像配准具有精度高、鲁棒性强等特点,但互信息存在一定的局部极值,加上面对噪声图像时曲线往往不平滑,给优化过程带来了很大的困难。针对此问题,提出一种改...
[期刊论文] 作者：王硕,许春荣,相艳,邵党国,刘利军,张力,,
来源：国际生物医学工程杂志 年份：2019
目的 研究一种基于差分搜索的最大类间方差法,寻找多阈值对脑部磁共振图像进行有效分割.方法 通过BET(brain extraction tool)算法去除原始磁共振图像的非脑组织部分,使用BFC...
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