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[学位论文] 作者：金士琛,,
来源：青岛大学 年份：2018
近年来随着坚强智能电网的迅速发展和电力市场改革的不断深入,精确的负荷预测为电力系统的正确决策提供了依据,也为电网的安全稳定经济运行带来了保障。正因如此,电网调度人...
[期刊论文] 作者：金士琛,薛会,林霞,张智晟,
来源：青岛大学学报：工程技术版 年份：2017
针对电力系统短期负荷预测.本文提出了基于模糊深度神经网络的电力系统短期负荷预测 模型,将模糊处理与深度神经网络相结合,首先利用隶属度函数对象因素进行模糊化处理,并在...
[期刊论文] 作者：漆瑞,金士琛,张心一,李秀华,张磊,
来源：党史博采:下 年份：2020
目前,不少国有企业对新入职大学生进行岗前集中培训,培训期间,通常以班级为单位成立临时党支部,而主题党日活动是提高青年党员党性修养的有效抓手,增强主题党日活动的实效性...
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