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[期刊论文] 作者：金怀平,戴红燕,
来源：中国税务 年份：1996
对完善“进项税额”核算的一点建议金怀平，戴红燕按照国家税务总局的有关规定，从１９９５年１月１日起，属于增值税一般纳税人的工业企业购入货物，必须入库后才能给予抵扣进项税额；商业企业购入......
[期刊论文] 作者：杨建文, 陈祥光, 金怀平,,
来源：北京理工大学学报 年份：2016
为提高金霉素产品质量和产量,提出了一种基于动态阶段划分的多阶段质量预测控制系统.对训练数据进行主元分析得到的负载矩阵进行聚类,结合先验知识得到各阶段聚类中心;通过计...
[会议论文] 作者：杨凯;陈祥光;金怀平;,
来源：2015年光学精密工程论坛 年份：2015
为了实现对轮胎胎面长度的在线自动测量,研究了生产过程中采用的图像处理及测量算法,建立了基于图像处理的轮胎胎面测长系统.为了避免现场光源的影响,分别采用了中值滤波、灰...
[期刊论文] 作者：杨建文,陈祥光,金怀平,吴磊,,
来源：北京理工大学学报 年份：2014
针对金霉素发酵过程影响优化控制的难测参数,提出了一种基于数据场聚类、模糊神经网络和滚动学习预报的优化调度策略.提取输入变量数据场聚类特征值作为模糊神经网络模型结构...
[期刊论文] 作者：杨建文,陈祥光,金怀平,吴磊,
来源：仪器仪表学报 年份：2014
目前，金霉素发酵生产过程的补糖速率控制由人工操作完成，导致发酵过程的总糖浓度不稳定而影响发酵效率。为此，提出了一种基于培养基总糖浓度软测量的补糖速率优化调节新方法。通......
[期刊论文] 作者：李洋,胡蓉,钱斌,金怀平,
来源：信息与控制 年份：2020
提出了一种两阶段算法(TSA)用于求解多车场车辆路径问题(MDVRP).两阶段算法的第1阶段为分解阶段.多车场问题具有更大的可行解区域,为有效控制问题的求解规模并合理引导算法在...
[会议论文] 作者：李洋, 胡蓉, 钱斌, 金怀平, 向凤红,,
来源： 年份：2004
本文提出一种两阶段算法(Two stage algorithm,TSA)用于求解带时间窗的绿色多车场车辆配送问题(Multi-Depot Green VRP with time window, MDGVRPTW)。该问题为NP-Hard问题。...
[期刊论文] 作者：潘贝, 金怀平, 杨彪, 冯丽辉, 陈祥光,,
来源：信息与控制 年份：2004
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[期刊论文] 作者：金怀平,李建刚,钱斌,陈祥光,杨彪,,
来源：信息与控制 年份：2020
近年来,即时学习软测量方法已被广泛用于过程工业中难测参数的在线估计.然而,常规的即时学习软测量方法仅依靠单一的学习配置,忽略了即时学习性能的多样性,导致预测性能不佳.为此,提出了一种基于多模态扰动的集成即时学习软测量建模方法,称为DSS-ELWPLS (Divers......
[期刊论文] 作者：李楠,胡蓉,钱斌,金怀平,于乃康,,
来源：系统仿真学报 年份：2021
针对一类考虑城市交通拥堵情况的时间依赖型多时间窗车辆路径问题(Time-dependent Vehicle Routing Problem with Multiple Time Windows，TD＿VRPMTW)，提出一种混合离散灰狼算法(Hybrid Discrete Grey Wolf Optimizer，HDGWO)进行求解。在HDGWO中，设计了新的灰狼个体更......
[期刊论文] 作者：李楠,胡蓉,钱斌,金怀平,于乃康,
来源：控制与决策 年份：2022
针对现实中广泛存在的一类模糊需求下多时间窗车辆路径问题(vehicle routing problem with multiple time windows under fuzzy demand,VRPMTW_FD),即车辆配送前客户需求模糊但车辆到达客户后其需求变为确定的多时间窗车辆路径问题(vehicle routing problem wit......
[期刊论文] 作者：李尚函,胡蓉,钱斌,张梓琪,金怀平,
来源：控制理论与应用 年份：2020
本文提出一种混合超启发式遗传算法(HHGA),用于求解一类采用三角模糊数表示工件加工时间的模糊柔性作业车间调度问题(FFJSP),优化目标为最小化最大模糊完工时间(即makespan)....
[期刊论文] 作者：易照云,胡蓉,钱斌,张梓琪,金怀平,
来源：控制工程 年份：2021
置信规则库(BRB)专家系统参数的精确度对BRB系统的建模性能至关重要.约束调整策略是为了使其规则权重、前提属性权重和置信度等参数在0到1之间合理变化,以提高参数精确度.目前,在提高BRB专家系统建模性能的研究上,利用参数优化的方法较多,但对约束调整策略的研......
[期刊论文] 作者：李尚函,胡蓉,钱斌,张梓琪,金怀平,
来源：控制理论与应用 年份：2019
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[期刊论文] 作者：石立贤,金怀平,杨彪,钱斌,金怀康,
来源：电网技术 年份：2022
风能的间歇性、波动性和随机性会对电网造成巨大冲击,准确的风电功率预测对于制定发电计划和统筹调度至关重要,因此提出一种基于进化多目标优化的选择性异质集成(evolutionary multi-objective optimization based selection heterogeneous ensemble,EMOSHeE)风......
[期刊论文] 作者：金怀平,黄思,王莉,陈祥光,潘贝,李建刚,,
来源：高校化学工程学报 年份：2019
常规集成学习软测量方法忽略了输入变量选择的多样性,而且没有对基模型进行修剪,从而造成集成模型复杂度高、预测性能受限。为此,提出一种基于进化多目标优化(EMO)的选择性集成学习(SE)高斯过程回归(GPR)软测量建模方法,称为EMO-SEGPR。该方法融合输入特征扰动,......
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