搜索筛选:
搜索耗时0.9719秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 17 篇相符的论文内容
类      型:
[期刊论文] 作者:钱镇宇, 来源:青少年犯罪问题 年份:2004
手机是现代科技带给人类的新工具,它以时尚秀美的外形,丰富多样的功能赢得了学生一族的青睐.随着学生使用手机比率的急剧膨胀,由此带来的负面影响也日显突出.本文针对此现象...
[期刊论文] 作者:钱镇宇, 来源:青少年犯罪问题 年份:2003
[期刊论文] 作者:钱镇宇, 来源:青少年犯罪问题 年份:1993
现时,随着市场上一座座“精品城”、“极品屋”的出现,高消费以致超消费已悄然走进了人们的生活。这里我们不谈发生在成年人中的高消费现象,而把目光移向中小学生,看看他们是怎样......
[期刊论文] 作者:钱镇宇, 来源:青少年犯罪问题 年份:2003
烟害是人类健康的敌人,在我国的情况也同样不容乐观,青少年成为吸烟群体的主力军.反吸烟必须从青少年抓起....
[期刊论文] 作者:钱镇宇, 来源:青少年犯罪问题 年份:2000
教师虐待学生的行为容易使学生对学校和学习产生恐惧、厌恶和仇恨心理,还可能使学生形成反社会的变态人格。究其根源。在于教育领域尚未肃清封建主义教育观影响,部份教师、学校......
[期刊论文] 作者:钱镇宇, 来源:青少年犯罪问题 年份:2002
未成年人心理卫生是当前的一个热门话题据北大精神卫生研究所提供的数据,我国17岁以下的未成年人约有3亿4千万,其中有各类学习、情绪、行为障碍者3000万人(保守估计),青少年...
[期刊论文] 作者:钱镇宇, 来源:青少年犯罪问题 年份:2000
[期刊论文] 作者:钱镇宇, 来源:青少年犯罪问题 年份:1999
[期刊论文] 作者:钱镇宇, 来源:青少年犯罪问题 年份:2005
[文章编号]1006一1509一(2005)06-0070—02  自古以来就有童谣,可以说,孩子们是随着童谣长大的。可是在眼下,一些内容不健康不适合儿童的“灰色童谣”在孩子间传唱,引起了家长和学校老师的关注。  据有关部门的一份调查资料显示:28%的孩子在小学四年级以前就开始说......
[期刊论文] 作者:钱镇宇, 来源:青少年犯罪问题 年份:2004
吸烟会污染环境,影响人体健康,引起各种疾病,青少年吸烟更会影响身体发育,这些都已是人尽皆知.学校是青少年集中活动之地,是反烟运动必然的前沿阵地,大中小学生是我国控烟工...
[期刊论文] 作者:钱镇宇, 来源:青少年犯罪问题 年份:2005
我国的《烟草专卖法》明确规定:劝阻青少年吸烟,严禁中小生吸烟。可是实际情况却大相径庭,令人失望。以下为各地记者的亲眼所见。  在广州,虽然政府部门出台了校园外50米内禁设卷烟零售点的规定,可记者走访了多间中小学,发现学校外50米内士多店卖卷烟的情况比比皆是......
[期刊论文] 作者:钱镇宇, 来源:青少年犯罪问题 年份:2006
这些年来,我国逐步加强了禁烟力度,禁止在公共场合和大众媒体做香烟广告,划定一些公共场所禁止吸烟,还宣传和动员人们少吸烟或者不吸烟。而公民拒绝香烟,在知识层次较高的群体中也表现得可圈可点。然而我国的烟民人数还相当庞大,据统计,目前在我国15岁以上的人口平均吸......
[期刊论文] 作者:钱镇宇, 来源:青少年犯罪问题 年份:2001
受李洪志“法轮功”邪教的蒙蔽、毒害和控制,今年元月 23日 (农历除夕 )7名法轮功痴迷者在光天化日之下到天安门广场制造了骇人听闻、令人痛心的自焚事件。其中就有 2名青少年...
[期刊论文] 作者:钱镇宇, 来源:青少年犯罪问题 年份:2004
[摘 要]吸烟会污染环境,影响人体健康,引起各种疾病,青少年吸烟更会影响身体发育,这些都已是人尽皆知。学校是青少年集中活动之地,是反烟运动必然的前沿阵地,大中小学生是我国控烟工作的重要群体,做好人中小学生的控烟工作,至关重要。本文就反烟、禁烟形势以及可行的措......
[期刊论文] 作者:钱镇宇, 来源:青少年犯罪问题 年份:2001
今年5月31日是世界卫生组织发起的第十四个“世界无烟日”。我国烟草专卖局为无烟日专门下达了通知。May 31 this year is the fourteenth World No Tobacco Day launched by...
[学位论文] 作者:钱镇宇, 来源:扬州大学 年份:2021
文本简化是在保证句意不变的情况下,将复杂的文本转化为简单易懂的文本,可以服务于语言识字率低、认知或语言障碍的人,还可以部署到许多文本内容理解的自然语言处理系统。针对该任务,更多采用的是有监督的基于神经网络的方法,但是这些方法都需大量的标注数据集......
[期刊论文] 作者:李天宇,李云,钱镇宇,, 来源:计算机应用研究 年份:2021
训练基于序列到序列(seq2seq)的文本简化模型需要大规模平行语料库,但是规模较大且标注质量较好的语料却难以获得。为此,提出一种无监督文本简化方法,使模型的学习仅需要无标注的复杂句和简单句语料。首先,利用去噪自编码器(denoising autoencoder)分别从简单句......
相关搜索: