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[学位论文] 作者：闫雷鸣,
来源：东南大学 年份：2007
作为一种近年来才出现的、新颖的聚类算法，双聚类算法侧重于对子空间内的相似模式进行聚类，这种算法在高维数据的聚类方面具有良好的应用前景。已经证明，双聚类问题是NP-Hard问......
[学位论文] 作者：闫雷鸣,
来源：东南大学 年份：2010
复杂网络的挖掘研究拥有广泛的应用领域，例如生物网络、化学网络、Internet、合作网和社会网络等。挖掘动态网络模式已经引起了极大的关注，这是因为现实世界中大多数的复杂系统......
[期刊论文] 作者：闫雷鸣,孙志挥,
来源：计算机工程与应用 年份：2006
双聚类模型有助于聚类存在相关性的局部模式。论文提出了一种可识别多种相关模式的双聚类算法，以二次互信息作为相关性标准，并以Parzen窗口法有效估算高维变量之间的互信息；同时......
[会议论文] 作者：闫雷鸣,孙志挥,
来源：2007两岸三地博士生NBIC学术论坛 年份：2007
为聚类非线性相关的数据对象，引入广义信息论中二次互信息作为相似性度量，利用矩阵理论降低了二次互信息的计算量，并结合滑动窗口技术，建立了一种时序数据非线性相关模型.在......
[期刊论文] 作者：闫雷鸣,孙志挥,张柏礼,
来源：东南大学学报：自然科学版 年份：2007
针对高维时序数据中局部相关模式的聚类问题，建立了一种基于相关子模式的spCluster模型，讨论了该模型与平均平方残值的关系．并以此模型为基础，提出了适用于时序数据的确定性双聚......
[期刊论文] 作者：闫雷鸣,孙志挥,吴英杰,张柏礼,
来源：计算机研究与发展 年份：2008
为聚类非线性相关的数据对象，引入广义信息论中二次互信息作为相似性度量，利用矩阵理论降低了二次互信息的计算量，并结合滑动窗口技术，建立了一种时序数据非线性相关模型．在此基础......
[期刊论文] 作者：闫雷鸣,孙志挥,张柏礼,杨明,姚蓓,
来源：计算机科学 年份：2010
序列模式的挖掘是近年来的研究热点之一，目前很多研究都集中在闭合频繁项集与闭合序列模式的挖掘，较少涉及更加复杂、有重要应用价值的组合序列模式。针对任意长度和任意组合次......
[期刊论文] 作者：吴英杰,倪巍伟,张柏礼,闫雷鸣,孙志挥,
来源：小型微型计算机系统 年份：2009
针对现实数据集动态增加和多次发布的隐私保护需求，本文在分析增量更新数据匿名若干概化方式基础上，提出了防止数据重发布过程中发生隐私泄漏的单调概化原则，并利用该原则，设计一......
[期刊论文] 作者：闫雷鸣,严璐绮,王超智,贺嘉会,吴宏煜,
来源：北京大学学报:自然科学版 年份：2019
针对多类别的社交媒体短文本分类准确率较低问题,提出一种学习多种句式的元学习方法,用于改善Twitter文本分类性能。将Twitter文本聚类为多种句式,各句式结合原类标签,成为多...
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