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[期刊论文] 作者:陆福忠, 来源:数学年刊:A辑 年份:2008
研究了在数据缺失机制不明确时如何估计随机变量Y的分布函数FY(y),该问题不同于可以用参数模型刻画数据缺失机制时的情形,考虑到此时可能出现不可识别现象,获取一些辅助信息是必要......
[期刊论文] 作者:陆福忠, 来源:高校应用数学学报:A辑 年份:2009
在数据缺失机制形式未知时,通过两步抽样得到了分布函数的相合估计量,证明了该估计量的渐近正态性.文中假设第二次抽样时的数据缺失机制与第一次抽样时的数据缺失机制函数形式类......
[期刊论文] 作者:陆福忠, 来源:应用概率统计 年份:2011
本文研究数据非随机缺失下的分布函数估计问题.在确定缺失数据是否属于某些指定区间的前提下,对一维随机变量Y的分布函数F(y)作出了估计.此时,假定数据缺失机制形式已知,但包含某未......
[期刊论文] 作者:陆福忠, 来源:应用概率统计 年份:2008
对于混合分布模型H=λF+(1-λ)G1构造了在右随机截断下混合分布系数λ的估计量^-λ,并证明了λ的渐进正态性....
[学位论文] 作者:陆福忠, 来源:复旦大学 年份:2007
数据缺失现象普遍存在:做随机调查时某些个体拒绝提供相关信息;工业过程出现故障没有获得数据:经济或商业活动中的某些数据有意或无意地遗漏;病人没有如期拜访医生;临床实验中各种......
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