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[期刊论文] 作者：韩宁生,江璟瑜,,
来源：信息技术 年份：2021
通过图像测量人体尺寸具有远程以及不用手接触等优点。提出了一种通过ConvLstm进行人体三维建模进而测量人体尺寸的方法。ConvLstm是一种深度学习模型,可以获取到连续图像的相关信息,利用设计的并行ConvLstm从连续的多角度人体轮廓图像中获取3D建模所需的参数,......
[期刊论文] 作者：夏广金, 董建云, 韩宁生, 冯靖宇,,
来源：中国食品卫生杂志 年份：2004
目的调查食源性疾病暴发疫情的原因,研讨致病危险因素,为食源性疾病防控提供依据。方法用现场流行病学调查方法,运用病例对照研究对暴露的可疑餐次进行分析,开展现场卫生学调...
[期刊论文] 作者：韩宁生,夏广金,董建云,冯靖宇,,
来源：中国学校卫生 年份：2017
2016年4月13日22:20,江宁区疾病预防控制中心接江宁区卫计局通知,南京市某高校部分学生就餐后出现呕吐、腹泻等症状,有10余名学生在医院就诊。接报后,江宁区疾病预防控制中心...
[期刊论文] 作者：江璟瑜,徐丹亚,韩宁生,王子赫,,
来源：舰船电子工程 年份：2021
海表面高度异常(SSHA)是海洋系统中重要的参数之一,论文首次利用深度学习中的长短期记忆神经网络(LSTM)对海表面高度异常(SSHA)进行预测。将SSHA的预测当作时间序列预测问题,采用stacked-LSTM,建立海表面高度异常预测模型。该模型能够捕捉SSHA序列变化的规律,处......
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