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[期刊论文] 作者：张婷, 高晓智,,
来源：微型机与应用 年份：2014
提出了一个全新的混合算法并命名为微粒群差分算法,该算法在标准微粒群算法的基础上结合了差分进化算法用于求解约束的数值和工程优化问题。传统的标准微粒群算法由于其种群...
[期刊论文] 作者：谢瑜, 高晓智,,
来源：微型机与应用 年份：2015
整数规划是NP困难(Non-deterministic Polynomial-time hard,NP-hard)的经典问题之一。整数规划的花授粉算法(Integer Flower Pollination Algorithm,IFPA)是采用截断取整的...
[期刊论文] 作者：潘欣,高晓智,,
来源：微型机与应用 年份：2015
针对基本果蝇优化算法在求解高维函数时存在求解精度低、迭代收敛速度较慢等问题，提出一种基于差分演化的果蝇优化算法。该算法将差分演化策略融合到果蝇优化算法中，对每代产生......
[期刊论文] 作者：张科,高晓智,,
来源：微型机与应用 年份：2014
针对粒子群优化算法的邻域拓扑结构对算法性能有重要影响、PSO算法在CPU上求解最优化问题时计算效率低下这两点，分析了邻域拓扑结构改变时PSO算法的并行特征，实现了环形和星形...
[期刊论文] 作者：陶玲,高晓智,
来源：微型机与应用 年份：2014
为了提高入侵性杂草优化算法（IWO）在搜索深度上的不足，使算法在处理连续性问题时具有更好的全局收敛性，根据杂草算法在搜索上的广度和粒子群算法（PSO）在搜索上的深度，提出了一种改进......
[期刊论文] 作者：陶玲,高晓智,,
来源：重庆理工大学学报(自然科学) 年份：2014
针对入侵杂草优化算法（IWO）在迭代后期存在种群多样性差、局部搜索能力差、收敛精度不高等缺点，提出一种改进的入侵性杂草优化算法（IWODE）。首先，引入一个0-1之间的随机数，通过提高......
[会议论文] 作者：崔嵬,强盛,高晓智,
来源：第25届中国控制会议 年份：2006
目前,受生物内分泌系统启发而产生的人工内分泌系统(ArtificialEndocrineSystem,AES)研究刚刚起步,作为计算智能的全新领域,有着很好的发展应用前景.该文侧重以AES的基本机理...
[期刊论文] 作者：王沈娟,高晓智,,
来源：微型机与应用 年份：2015
作为一种新兴的群智能优化方法 ,萤火虫算法具有简单易懂、参数少和易实现等优点,已经在诸多领域取得了较好的应用。为了使该算法能够更有效地解决不同的优化问题,需要对标准...
[期刊论文] 作者：王常虹,高晓智,
来源：电子科学学刊 年份：1997
本文首先详细地阐述了Ｅｌｍａｎ神经网络的结构、原理和学习算法。为了进一步提高Ｅｌｍａｎ神经网络的逼近能力和动态特性，我们提出了一种改进的Ｅｌｍａｎ神经网络模型。这种新的Ｅｌｍａｎ神经网络在关联节点与输出......
[期刊论文] 作者：高晓智,王常虹,
来源：哈尔滨工业大学学报 年份：1997
首先阐述了ＣＭＡＣ神经网络的原理，结构和学习算法，提出了一种新有采用竞争学习原理的非等距自适应量化算法，理论分析和仿真结果表明，在保持量化总级数不变的前提下，该方法能有效的利用ＣＭＡＣ神......
[期刊论文] 作者：刘元苗,高晓智,,
来源：微型机与应用 年份：2015
提出了一种新型的混合算法并命名为混合杂草蝙蝠算法（Hybridize Invasive Weed Optimization with Bat Algorithm,IWOBA）,该算法在杂草算法的基础上利用蝙蝠算法的回声定位来解...
[期刊论文] 作者：董亚南,高晓智,,
来源：计算机系统应用 年份：2015
介绍了布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)和Hopfield神经网络的基本原理,研究了基于Hopfield神经网络的数字识别应用.针对Hopfield网络权值在数字识别时易陷入局部最优,提出将CS...
[期刊论文] 作者：高晓智,王常虹,等,
来源：黑龙江自动化技术与应用 年份：1995
本文首先详细地阐述了遗传算法的原理和实现方法，并针对倒摆系统设计了遗传算法的求解方案，仿真实验结果表明，遗传算法可以有效地解决倒摆的平衡控制问题，文中给出了算法结构对于......
[会议论文] 作者：强盛,高晓智,庄显义,
来源：2003中国控制与决策学术年会 年份：2003
回顾了新兴的基于软计算的电机故障诊断的最新进展,提出若干应用神经网络、模糊逻辑、神经-模糊和遗传算法的典型故障诊断方案,并对比和讨论了它们的优缺点.软计算方法对处理故障检测和诊断问题具有巨大的潜力.......
[期刊论文] 作者：刘福荣,王宏伟,高晓智,
来源：振动与冲击 年份：2010
针对模糊C-均值聚类算法（FCM）容易陷入局部极值和对初始值敏感的不足，提出了一种新的模糊聚类算法（PFCM），新算法利用粒子群优化算法（PSO）全局寻优、快速收敛的特点，代替了FCM算法的基......
[期刊论文] 作者：单攀攀,高晓智,孟献兵,
来源：微型机与应用 年份：2014
提出了一种改进的多群协作粒子群优化算法，该算法整个种群采用主从模式，分为一个主群和多个从群，多个从群粒子统一地进行初始化操作，从而避免了多个粒子群重复搜索现象。同时，算法......
[期刊论文] 作者：刘福荣,高晓智,王常虹,
来源：沈阳建筑大学学报：自然科学版 年份：2009
目的基于梯度下降的模糊聚类算法（FCM）选择最优解做改进,降低原FCM对初始值的敏感度,改进模糊C-均值算法,加快收敛速度,改善聚类的效果.方法该算法通过克隆选择改变粒子群优化...
[期刊论文] 作者：王巧灵,高晓智,王常虹,
来源：系统工程理论与实践 年份：2004
传统的PID整定方法得到的结果通常不是最优参数,很多学者采用遗传算法和模拟退火方法来解决这个问题.针对遗传算法很容易陷入局部最优值和模拟退火算法收敛速度慢这些缺点,融...
[期刊论文] 作者：吴莹,黄显林,高晓智,Kai Zenger,
来源：电机与控制学报 年份：2012
针对基本鱼群算法盲目搜索的问题,提出一种新的基于知识的带变异算子的人工鱼群算法。利用文化算法的框架,将鱼群算法嵌入到种群空间当中,构造适用于文化鱼群算法的新的影响...
[期刊论文] 作者：王伟,高晓智,王常虹,王冲,,
来源：电机与控制学报 年份：2008
针对单神经元PID控制中学习速度较慢，动态响应时间长等问题，提出了免疫调节增益的单神经元PID控制器。将T细胞免疫调节机理与单神经元PID控制算法相结合，以提高单神经元PID控制......
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