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[期刊论文] 作者：黄安雅,陈兆能,
来源：振动与冲击 年份：1997
本文将神经网络的ＢＰ算法和动态随机算法相互补充而形成一种混合算法，它克服了ＢＰ学习算法会陷入局部极小和随机算法耗时长的缺点。将这种算法用于齿轮泵出口流量预测，证明这种算法学......
[期刊论文] 作者：黄安雅,陈兆能,
来源：传动技术 年份：1997
铁谱技术在机械设备状态监测中得到了广泛的应用，磨粒识别是铁谱分析的一个关键环节，本文提出了一种基于神经网络的磨粒识别方法，利用前馈型神经网络模型对七种典型磨损磨粒进行......
[期刊论文] 作者：黄安雅,陈兆能,
来源：传动技术 年份：1999
本文介绍了模糊信息扩散理论及其在故障诊断中的应用，运用模糊信息扩散理论对某液压系统的振动参数进行信息扩散，得到七组典型状态样本，训练神经网络，实例证明：通过典型样本的建立......
[期刊论文] 作者：黄安雅,陈兆能,
来源：传动技术 年份：1998
故障诊断时，在考虑经济效益的基础上应尽可能地融合多种传感器信息进行综合诊断，以求得最佳诊断结果。本文提出了神经网络和Ｄ－Ｓ证据理论相结合的综合诊断模型，实例证明该模型具有良......
[期刊论文] 作者：黄安雅,陈兆能,
来源：上海工程技术大学学报 年份：1997
对时间序列随机性与神经网络预测精度的关系进行了研究，并将序列模糊滑动平均法用于神经网络预测中的训练样本预处理，以减小序列随机性成分。实例结果表明时间序列经模糊滑动平......
[期刊论文] 作者：黄安雅,陈兆能,
来源：上海工程技术大学学报 年份：1998
介绍了人工神经网络用于液压设备故障诊断的基本原理与实现方法，并给出了诊断实例，结果表明昨用神经网络能有效地解决液压设备的故障诊断问题。...
[期刊论文] 作者：黄安雅,陈兆能,朱继梅,
来源：传动技术 年份：1999
本文介绍了模糊信息扩散理论及其在故障诊断中的应用，运用模糊信息扩散理论对某液压系统的振动参数进行信息扩散，得到七组典型状态样本，训练神经网络，实例证明：通过典型样本的建立......
[期刊论文] 作者：黄安雅,陈兆能,朱继梅,
来源：传动技术 年份：1998
故障诊断时，在考虑经济效益的基础上应尽可能地融合多种传感器信息进行综合诊断，以求得最佳诊断结果。本文提出了神经网络和Ｄ－Ｓ证据理论相结合的综合诊断模型，实例证明该模型具有良......
[期刊论文] 作者：黄安雅,陈兆能,林卫东,
来源：振动与冲击 年份：1997
本文将神经网络的BP算法和动态随机算法相互补充而形成一种混合算法,它克服了BP学习算法会陷入局部极小和随机算法耗时长的缺点.将这种算法用于齿轮泵出口流量预测,证明了这...
[期刊论文] 作者：黄安雅,陈兆能,朱继梅,
来源：传动技术 年份：1997
铁谱技术在机械设备状态监测中得到了广泛的应用，磨粒识别是铁谱分析的一个关键环节。本文提出了一种基于神经网络的磨粒识别方法，利用前馈型神经网络模型对七种典型磨损磨粒进......
[期刊论文] 作者：黄安雅,陈兆能,朱继梅,佟德纯,
来源：上海工程技术大学学报 年份：1998
介绍了人工神经网络用于液压设备故障诊断的基本原理与实现方法，并给出了诊断实例。结果表明利用神经网络能有效地解决液压设备的故障诊断问题。The basic principle and im...
[期刊论文] 作者：黄安雅,陈兆能,朱继梅,佟德纯,
来源：上海工程技术大学学报 年份：1997
对时间序列随机性与神经网络预测精度的关系进行了研究．并将序列模糊滑动平均法用于神经网络预测中的训练样本预处理．以减小序列随机性成分。实例结果表明时间序列经模糊滑动平......
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