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[学位论文] 作者：黄庆卿,,
来源： 年份：2015
机械振动无线传感器网络能有效弥补传统有线状态监测系统在一些应用中的局限性,扩展机械振动状态监测系统的应用范围,如实现对密封环境或机械旋转环境中关键零部件的机械振动...
[期刊论文] 作者：谢文婷,黄庆卿,
来源：美术教育研究 年份：2021
随着数字化技术的不断发展和产业结构的不断调整,各行各业对数字化转型的需求越来越强烈。交互设计作为在数字化进程中衍生的专业领域受到人们的关注,同时,行业对交互设计人才的能力提出了更高的要求。该文以重庆邮电大学开设的用户体验与交互设计课程为例,基于......
[期刊论文] 作者：黄庆,卿松,陈宏涛,
来源：继续教育 年份：2014
文章从当前专业技术人才培养面临的挑战和网络平台的优点出发，围绕基于网络平台的专业技术人才培养新思路及其基本模块设计和典型运作模式进行了探索和实践，为缓解工学矛盾、利......
[期刊论文] 作者：谢文婷, 徐聪, 黄庆卿,,
来源：建材与装饰 年份：2019
城市景观艺术以美化城市形象、提升城市人文价值为设计目的,交互设计的融入极大的丰富景观艺术设计形式的同时了搭建起人与城市的交流互动的桥梁,为城市形象注入新的生命力。...
[期刊论文] 作者：蔡巍巍,汤宝平,黄庆卿,,
来源：振动与冲击 年份：2013
针对现有无线传感器网络节点的不足和机械振动信号采集的需求,设计一种可实现机械振动信号采集和片上处理的无线传感器网络节点。该节点采用MEMS加速度传感器拾取振动信号,以...
[期刊论文] 作者：王頲, 白桦, 唐晓铭, 黄庆卿,,
来源：电子学报 年份：2019
本文基于现代控制理论观点下的量测模型的能观测性分析,提出绝对时钟状态量测模型的能观测性问题.启发于量测状态向量空间与状态向量运算法则,转化为本质上向量空间的同构映...
[期刊论文] 作者：范天娥,谢昊飞,黄庆卿,,
来源：教育教学论坛 年份：2020
《物联网通信技术基础》课程蕴含了一部通信技术演变历史,本文将思想政治精神和物联网通信基础知识完美融合,突出"自主创新、自力更生"爱国精神教育,强化网络强国理念,体现出道路自信、文化自信和制度自信;通过引入技术背景的经典故事,激发学生的精益求精的工匠......
[期刊论文] 作者：游路瑶,黄庆卿,段斯静,,
来源：计算机应用 年份：2017
针对无线传感器网络（WSN）的众多应用都需要依赖时钟同步的节点协同完成,而由于节点的晶体震荡器受自身以及外界环境的影响,使得节点时钟偏斜和时钟偏移两个参数发生变化导致时......
[期刊论文] 作者：陈法法,汤宝平,黄庆卿,,
来源：重庆大学学报 年份：2012
针对旋转机械故障诊断过程中故障知识相互关联的过程难以用传统机器学习模型快速得到全面的典型故障数据，提出一种免疫遗传算法（immune genetic algorithm，IGA）优化Elman神经网络...
[期刊论文] 作者：黄庆卿,黄豪,张焱,胡小林,
来源：实验室研究与探索 年份：2021
针对刀具磨损监测中单一传感器采集的信息有限以及SVM模型参数难以选择的问题,提出一种基于多信息融合和改进PSO-SVM的刀具磨损状态预测方法。采用小波变换的方法对采集到的多传感器信号进行去噪处理,提高数据的质量,针对传统粒子群算法在参数选择上的不足,提出......
[期刊论文] 作者：汤宝平, 黄庆卿, 邓蕾, 刘自然,,
来源：振动.测试与诊断 年份：2014
通过分析无线传感器网络(wireless sensors network,简称WSN)的优势和潜能,提出将无线传感器网络应用于机械设备状态监测中,以弥补目前有线连接的机械设备状态监测系统的局限...
[期刊论文] 作者：黄庆卿,汤宝平,邓蕾,张又进,,
来源：仪器仪表学报 年份：2015
针对目前机械振动无线传感器网络数据无损压缩方法效率低的问题,提出一种数据分块无损压缩方法,该方法主要由数据分割和数据编码组成。传感器网络节点首先对采集的振动数据进...
[期刊论文] 作者：黄庆卿,汤宝平,邓蕾,刘自然,,
来源：仪器仪表学报 年份：2014
针对目前无线传感器网络性能偏低不能满足机械振动信号高精度同步采集需求的问题,提出了一种基于跨层设计的同步采集方法(SACD)。研究基于双核心设计的采集节点,提高任务调度...
[期刊论文] 作者：张焱,黄庆卿,魏旻,陈俊华,
来源：西部素质教育 年份：2018
为了更好地运用翻转课堂,文章首先分析传统案例类课程教学存在的问题,其次从自主学习、课堂训练内化,检验评价三个方面对案例类课程教学的翻转课堂进行设计,最后论述了翻转课...
[期刊论文] 作者：黄庆卿,汤宝平,邓蕾,肖鑫,,
来源：仪器仪表学报 年份：2014
无线传感器网络应用于机械振动监测需要高效率的数据压缩方法,针对这个需求提出一种子带能量自适应数据压缩(SEADC)方法。首先利用离散余弦变换(DCT)的能量聚集特性,对原始数...
[期刊论文] 作者：张焱,谢昊飞,张佳佳,黄庆卿,,
来源：人力资源管理 年份：2018
物联网导论课是高校进行物联网专业教学的铺垫课程,课程的主要目的在于加强学生对物联网及物联网技术的了解,从而在基础上进行物联网的专业化学习.对于非物联网工程专业而言,...
[期刊论文] 作者：张焱, 何姝钡, 韩延, 黄庆卿,
来源：电子测量与仪器学报 年份：2020
针对分布式场景下单节点样本有限、多节点间工况分布不平衡等导致的深度学习故障诊断精度低的问题，提出一种多小波系数增强动态聚合联邦深度网络用于分布式小样本下的多工况机械故障诊断。提出多小波系数增强动态聚合联邦深度网络的诊断框架，单终端节点从本地样本......
[期刊论文] 作者：段斯静,黄庆卿,游路瑶,彭德军,
来源：计算机应用研究 年份：2018
针对分布式控制系统状态估计过程出现的测量值丢失问题,量化分析了测量值丢失对估计稳定性和精度的影响。首先,根据随机测量模型重新推导带测量值丢失的卡尔曼滤波器,得到估...
[期刊论文] 作者：魏旻,杨涛,黄庆卿,张焱,王平,,
来源：信息技术与标准化 年份：2017
在阐述ISO/IEC 21823物联网系统互操作性系列标准基本情况的基础上,重点分析了我国牵头提交并已正式立项的国际标准ISO/IEC 21823-2《信息技术物联网物联网系统互操作性第2部分:网络连通性》的推进进程和关键技术,包括物联网系统间和物联网内部网络连通性参考模......
[期刊论文] 作者：张焱,冯乔琦,黄庆卿,陈仁祥,
来源：仪器仪表学报 年份：2020
为获取数据基于部分特征表示及提升稀疏性,在深度网络中嵌入非负约束,并提出基于非负约束自编码深度网络的滚动轴承状态识别方法.堆栈多个自编码器以及分类层,构建状态特征自...
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