搜索筛选:
搜索耗时2.1047秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 2 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：龚思聪,
来源：广东工业大学 年份：2023
线性子空间学习降维算法是机器学习、人脸识别、计算机视觉等领域的一个重要分支,其利用高维空间中不同样本点之间的分布关系,求解出相应的线性投影矩阵,将高维空间中的样本点投影到低维空间中,以用降维到低维空间的数据挖掘到原始高维数据的本征结构特征。保持......
[期刊论文] 作者：龚思聪,徐洁,万鸣华,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
样本点的边界信息对于分类具有重要意义。针对于边界Fisher分析(MFA)和局部敏感判别分析（LSDA）构造本征图和惩罚图所利用的样本点边界信息，在一些情况下并不能很好地表征不同类样本点的可分性，提出了一种新的图嵌入降维算法——边界流形嵌入(MME)。MME算法根据样本......
相关搜索：
