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[期刊论文] 作者：张亢,程军圣,杨宇,,
来源：振动与冲击 年份：2011
针对局部均值分解方法（Local mean decomposition,LMD）的乘积函数（Product function,PF）判据问题,根据乘积函数具有正交性的特点,将正交性判据（Orthogonality criterion,OC）引入了L...
[期刊论文] 作者：程军圣,李宝庆,杨宇,,
来源：振动与冲击 年份：2011
针对齿轮启停过程中故障振动信号的调频特性,提出了基于广义解调时频分析和瞬时频率计算的阶次谱方法,并将其应用于齿轮瞬态信号的分析。广义解调时频分析是一种新的时频分析...
[期刊论文] 作者：程军圣,李海龙,杨宇,
来源：振动与冲击 年份：2013
对固有时间尺度分解（IntrinsicTime—scaleDecomposition，简称ITD）方法进行了改进，提出了基于B样条的局部特征尺度分解方法（Bspline—basedLocalCharacteristic-scaleDecompositio...
[期刊论文] 作者：杨宇,张娜,程军圣,
来源：振动与冲击 年份：2019
相对于传统的“对信号进行特征提取+人工选择对数据敏感的特征值+预测模型”的滚动轴承寿命预测方法,深度信念网络(DBN)有显著的优势:DBN可以直接处理原始数据,让机器自动学...
[期刊论文] 作者：刘吉彪,程军圣,马利,
来源：振动与冲击 年份：2015
针对VPMCD中模型选择方法的不合理和小样本多分类时识别率降低的缺陷,结合动态加速常数协同惯性权重的粒子群（Particle swarm optimization with dynamic accelerating consta...
[期刊论文] 作者：杨宇,曾鸣,程军圣,,
来源：中国机械工程 年份：2013
在研究内禀时间尺度分解（ITD）方法的基础上提出了一种新的自适应时频分析方法——局部特征尺度分解（LCD）方法，该方法可以自适应地将一个复杂的多分量信号分解为若干个瞬时频率具有......
[期刊论文] 作者：张亢,程军圣,杨宇,,
来源：振动与冲击 年份：2013
针对滚动轴承振动信号通常具有非线性与低信噪比特点,提出基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)与形态学分形维数的滚动轴承故障诊断方法.采用LMD将滚动轴承振动...
[期刊论文] 作者：张亢,程军圣,杨宇,,
来源：振动与冲击 年份：2013
针对旋转机械不同类型故障会使振动信号具有不同形态特征及振动信号信噪比低等特点,提出基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)与形态谱的旋转机械故障诊断方法.其...
[期刊论文] 作者：程军圣,张亢,杨宇,
来源：机械工程学报 年份：2011
局部均值分解（Local mean decomposition,LMD）方法是一种新的自适应时频分析方法,但在其实现过程中会发生模态混淆现象,使分析结果失真。通过数值试验得到了LMD对白噪声的滤波...
[期刊论文] 作者：杨宇,周奎宁,程军圣,,
来源：计算机工程与应用 年份：2014
纵向式通风是利用射流风机的推力将新鲜空气从隧道一端送入，使污染物从另一端排出，以此保证隧道内的环境质量。但由此产生的能耗使得隧道运营成本巨大，所以需要一种合适的控制策......
[期刊论文] 作者：陈建国,程军圣,聂永红,,
来源：振动.测试与诊断 年份：2014
由于车辆各个车轮受路面的激励，车辆簧上质量的振动耦合了各个车轮引起的振动。为使车辆有效减振，建立了带主动悬架的整车非线性模型并利用微分几何方法对该非线性模型进行解耦......
[期刊论文] 作者：杨宇,潘海洋,程军圣,
来源：振动工程学报 年份：2014
针对滚动轴承故障诊断时所提取的特征值中可能含有较小相关性和冗余性特征,采用基于Wrapper模式的距离评价技术（distance evaluation technique,简称DET）进行特征选择。在分类...
[期刊论文] 作者：杨宇 曾鸣 程军圣,
来源：振动工程学报 年份：2012
提出了一种新的自适应时频分析方法——局部特征尺度分解（Local Characteristicscale Decomposition，LCD）方法，该方法可以自适应地将一个复杂的多分量信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量（Intrinsic Scale Component，ISC）之和。对LCD方法的基本原理......
[期刊论文] 作者：张亢,程军圣,杨宇,,
来源：振动工程学报 年份：2011
局部均值分解（Local mean decomposition,简称LMD）方法通过滑动平均方法平滑局部均值线段和局部幅值线段得到局部均值函数和包络估计函数,从而实现信号的分解。但滑动平均方法...
[期刊论文] 作者：程军圣,李海龙,杨宇,,
来源：振动.测试与诊断 年份：2013
固有时间尺度分解（intrinsic time—scale decomposition，简称ITD）方法是一种新的自适应时频分析方法，其与经验模态分解（empirical mode decomposition，简称EMD）方法一样也有端点问...
[期刊论文] 作者：程军圣,张亢,杨宇,,
来源：振动.测试与诊断 年份：2010
为了提取多分量调制信号的调制信息,研究了一种信号分析方法——局部均值分解（local mean decomposition,简称LMD）方法。LMD方法首先将一个多分量的调制信号自适应地分解成若干...
[期刊论文] 作者：程军圣,朱文峰,李宝庆,,
来源：计算机工程与应用 年份：2015
采用局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)方法来识别机械系统固有频率和阻尼比。局部均值分解(LMD)方法可以自适应地将一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF(Production Function)分量之和,采用LMD方法对脉冲激励下机械系统的加速度响应信号进......
[期刊论文] 作者：杨宇,曾鸣,程军圣,,
来源：湖南大学学报(自然科学版) 年份：2012
在定义瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量（Intrinsic scale component,ISC）的基础上,提出了一种新的自适应时频分析方法——局部特征尺度分解（Local charac-teristic-scale de...
[期刊论文] 作者：郭家昕,程军圣,杨宇,,
来源：中国机械工程 年份：2021
传统的基于深度卷积神经网络（CNN）的滚动轴承故障诊断方法，存在梯度扩散、参数爆炸、小样本泛化能力弱和训练时间长等缺点，主成分分析网络（PCAnet）相比CNN网络结构大大简化，无需反向传播，一定程度上解决了上述问题。而PCAnet本质上还是将图像转化为向量进行特征提取，忽略......
[期刊论文] 作者：杨宇,杨丽湘,程军圣,,
来源：湖南大学学报(自然科学版) 年份：2010
提出了基于局部均值分解(Local mean decomposition,简称LMD)和AR模型相结合的转子系统故障诊断方法.该方法先用LMD方法将转子振动信号分解成若干个瞬时频率具有物理意义的PF...
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