搜索筛选:
搜索耗时0.3662秒,为你在为你在102,267,441篇论文里面共找到 237 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：程军圣,郑近德,杨宇,,
来源：振动工程学报 年份：2012
在定义瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量（Intrinsic scale component,简称ISC）的基础上,提出了一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解方法（Local characteristic-s...
[期刊论文] 作者：于德介, 杨宇, 程军圣,,
来源：机械工程学报 年份：2005
支持矢量机(Support vector machine,SVM)有比神经网络更强的泛化能力,且能保证找到的极值解就是全局最优解,同时它还较好地解决了小样本的学习分类问题.针对齿轮振动信号的...
[期刊论文] 作者：程军圣,于德介,杨宇,,
来源：振动、测试与诊断 年份：2006
针对转子系统局部碰摩故障振动信号的特征，将经验模态分解方法（Empirical Mode Decomposition，简称EMD）应用于转子局部碰摩故障诊断中。采用EMD方法对转子振动信号进行分解，实现碰...
[期刊论文] 作者：程军圣,于德介,杨宇,
来源：地震工程与工程振动 年份：2004
提出了一种基于EMD(Empirical Mode Decomposition)的信号瞬时特征的小波分析方法。用这种方法提取非平稳信号的瞬时频率和瞬时幅值分三个基本步骤：首先，用EMD把信号分解成IMF(...
[期刊论文] 作者：郑近德,程军圣,杨宇,,
来源：电子学报 年份：2013
局部特征尺度分解（Local Characteristic-Scale Decomposition,LCD）是最近提出的一种类似于经验模态分解（EmpiricalMode Decomposition,EMD）的非平稳信号分析方法.为解决LCD方法...
[期刊论文] 作者：吴家腾, 杨宇, 程军圣,,
来源：中国机械工程 年份：2019
基于齿根应变测试技术和优化理论提出了齿轮时变啮合刚度反求计算方法,并将其应用于齿轮故障机理研究。构建了齿根动态应力与时变啮合刚度反问题模型,并搭建齿轮裂纹故障应变...
[期刊论文] 作者：程军圣, 杨宇, 于德介,,
来源：振动工程学报 年份：2009
研究了一种新的自适应时频分析方法——局部均值分解LMD（Local mean decomposition）方法，并针对齿轮故障振动信号的调制特征，提出了基于LMD的齿轮故障诊断方法。LMD方法可以自适...
[期刊论文] 作者：于德介, 程军圣, 杨宇,,
来源：机械工程学报 年份：2005
为齿轮故障诊断提供了一种新的途径,将Hilbert-Huang变换引入齿轮故障诊断,提出了局部Hilbert能量谱的概念,同时根据齿轮故障振动信号的特点建立了两种基于Hilbert-Huang变换...
[期刊论文] 作者：程军圣, 刘贞涛, 杨宇,,
来源：振动与冲击 年份：2018
在进行自适应最稀疏分析（Adaptive and Sparsest Time-Frequency Analysis,ASTFA）时需要人为地选定分量带宽控制参数λmax，λmax选用不当会引起模态混淆，针对ASTFA的这种缺陷，利用...
[期刊论文] 作者：郑近德,程军圣,曾鸣,,
来源：电子学报 年份：2015
针对希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform,HHT）中经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）和希尔伯特变换（Hilbert Transform,HT）的不足,提出了一种基于改进的局部特...
[期刊论文] 作者：郑近德, 程军圣, 杨宇,,
来源：振动与冲击 年份：2013
总体平均经验模态分解(Ensemble EMD,EEMD)虽然能够在一定程度上抑制模态混淆,但计算量较大,添加的白噪声不能被完全中和,不具有完备性。补充的EEMD(Complementary EEMD,CEEM...
[期刊论文] 作者：郑近德, 程军圣, 杨宇,,
来源：振动.测试与诊断 年份：2014
排列熵（permutation entropy,简称PE）是最近提出的一种检测时间序列随机性和动力学突变行为的方法,可以考虑将其应用于故障诊断.由于机械系统的复杂性,振动信号的随机性和动力...
[期刊论文] 作者：杨宇,于德介,程军圣,,
来源：现代制造工程 年份：2007
提出一种基于内禀模态函数（Intrinsic Mode FunetionIMF）、自回归（Auto—Regressive,AR）模型和关联维数的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先采用经验模态分解（Empirical Mode Deco...
[期刊论文] 作者：程军圣,马兴伟,杨宇,,
来源：振动与冲击 年份：2013
提出了基于VPMCD(Variable Predictive Model Based Class Discriminate,简称VPMCD)和EMD(Empirical mode decomposition,简称EMD)的齿轮故障诊断方法,并将它应用于齿轮稳态...
[期刊论文] 作者：郑近德,潘海洋,程军圣,,
来源：电子学报 年份：2016
现有的非平稳信号分析方法都有各自不同的缺陷,短时傅里叶变换的时频分辨率受不确定性原理的限制,希尔伯特黄变换存在端点效应和模态混叠,易导致模糊的时频分布;解析模态分解...
[期刊论文] 作者：程军圣,于德介,杨宇,,
来源：航空动力学报 年份：2006
将支持向量机(Support V ectorM ach ine,简称SVM)、经验模态分解(Em p irica lM ode D ecom pos ition,简称EM D)方法和AR(A u to-R egress ive,简称AR)模型相结合应用于滚...
[期刊论文] 作者：杨宇, 于德介, 程军圣,,
来源：振动与冲击 年份：2005
针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,简称EMD)和奇异值分解技术的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先采用EMD方法...
[期刊论文] 作者：杨宇, 于德介, 程军圣,,
来源：振动与冲击 年份：2005
Hilbert Huang变换是一种新的自适应信号处理方法,它适合于处理非线性和非平稳过程。通过对信号进 行Hilbert Huang变换,可以得到信号的Hilbert边际谱,它能精确地反映信号...
[期刊论文] 作者：杨宇,于德介,程军圣,
来源：中国机械工程 年份：2004
提出了一种基于经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法 ,并定义了能量熵的概念。从不同状态的滚动轴承振动信号的能量熵值中发现 ,当滚动轴承发生故障时 ,各频带的能量会发生变...
[期刊论文] 作者：郑近德,程军圣,杨宇,,
来源：中国机械工程 年份：2013
引入多尺度排列熵（MPE）的概念，用来检测振动信号不同尺度下的动力学突变行为，并将其应用于机械故障诊断中滚动轴承故障特征的提取，结合支持向量机（SVM），提出了一种基于MPE和SVM的滚动......
相关搜索：
