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[期刊论文] 作者：梅侠峰,吴晓鸰,吴杰文,凌捷,Hoon Heo,
来源：微电子学与计算机 年份：2022
针对现有微博谣言检测算法在实用场景中存在滞后性,以及传统深度学习模型特征提取能力不足等问题,提出了基于RoBERTa-BiSRU++-AT的微博谣言早期检测模型,仅使用微博原始文本作为模型输入,不包含任何转发和评论信息或者其他相关特征信息....采用RoBERTa预训练模型学习当前词在特定上下文语境中的动态含义,解决静态词向量无法表示多义词的问题,提升词的语义表征能力;通过双向内置注意力简单循环单元(Simple Re-current Unit...
[期刊论文] 作者：张云秋, 汪洋, 李博诚,
来源：数据分析与知识发现 年份：2022
【目的】提出基于RoBERTa-wwm动态融合的实体识别模型，提高中文电子病历实体识别效果。...【方法】将预训练语言模型RoBERTa-wwm各Transformer层生成的语义表示进行动态融合后，输入双向长短时记忆网络和条件随机场模块完成电子病历中的实体识别。...
[期刊论文] 作者：刘锟,曾曦,邱梓珩,陈周国,
来源：计算机与现代化 年份：2022
K-Means算法和DBSCAN算法,但是它们对数据的聚类方式与实际中话题数据的分布不符,这使得现有的文本聚类算法在实际的互联网环境中应用效果很差.本文根据互联网中话题的数据分布情况,提出一种基于RoBERTa-WWM...
[期刊论文] 作者：张芳丛, 秦秋莉, 姜勇, 庄润涛,
来源：数据分析与知识发现 年份：2022
【方法】采用深度学习模型RoBERTa-WWM-BiLSTM-CRF，改善中文电子病历的命名实体识别的效果并用4组实验进行对比，分析不同模型对中文电子病历实体识别的效果的影响。...
[期刊论文] 作者：石玉敬,刘伟,葛晓舒,胡为,刘弋莲,易洋,
来源：计算机时代 年份：2022
基于本文语料库，采用CRF、HMM、BiLSTM-CRF、BERT-BiLSTM-CRF、RoBERTa-wwm-BiLSTM-CRF等算法开展中文分词研究。...经过对比验证得出RoBERTa-wwm-BiLSTM-C...
[学位论文] 作者：刘如意,
来源：东北石油大学 年份：2022
随着自然语言处理技术的发展,大规模的中文实体关系抽取数据集日趋完善,实体关系抽取技术也受到越来越多的关注。关系抽取在自然语言处理中是一项重要的工作,它能够有效地从非结构化的文本中提取出结构化的三元组信息,并将其应用于实际的信息检索、知识图谱和问......
[期刊论文] 作者：张玲玲,
来源：艺术与设计 年份：2022
苍翠繁茂的植物掩映间藏匿着一座不同寻常的艺术小屋度假村(Art Villas Resort).rn艺术小屋度假村有三个醒目而富有魅力的小建筑——可可度假屋(Coco Villa)、艺术酒店(Art Villa)、工作室别墅(Atelier...
[期刊论文] 作者：陈杰,马静,李晓峰,郭小宇,
来源：情报科学 年份：2022
[方法/过程]本文以网民在新浪微博发表的微博数据为实验对象,提出了 一种基于DR-Transformer模型的多模态情感识别算法,使用预训练的DenseNet和RoBERTa模型,分别提取图片模态和文本模态的情感特征...
[期刊论文] 作者：郑翔, 李明杰,
来源：图书馆杂志 年份：2022
针对当前古代书目提要结构功能内涵把握的现实需求,从提要结构功能智能识别角度出发,提出细粒度六分类提要结构功能划分策略,并使用RoBERTa模型构建提要结构功能识别模型。...
[期刊论文] 作者：秦永彬,黄辉,王凯,
来源：华中科技大学学报（自然科学版） 年份：2022
针对司法领域阅读理解数据集缺乏、现有模型在不可回答问题样本和噪声样本上表现不佳等问题,提出了三种优化策略.首先,采用通用领域阅读理解数据集对RoBERTa-wwm模型进行预训练;然后,采用基于UniLM...
[期刊论文] 作者：陈柱辉,刘新,张明键,张达为,
来源：计算机系统应用 年份：2022
简要案情文本中的实体稠密分布、实体间相互嵌套以及实体简称,给准确捕捉案件实体带来了巨大的挑战.针对简要案情文本的特殊性和复杂性,本文对字符向量生成的方法进行了改进,提出了RC-BiLSTM-CRF(Roberta-CNN-BiLSTM-CRF...
[期刊论文] 作者：丁美荣,刘鸿业,徐马一,龚思雨,陈晓敏,曾碧卿,
来源：计算机系统应用 年份：2022
模型使用RoBERTa预训练模型对问题与文章进行编码, 并将阅读理解部分分为词级别的精读模块与句子级别的泛读模块两个模块....
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