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[期刊论文] 作者：邢新颖,冀俊忠,姚垚,,
来源：计算机研究与发展 年份：2020
脑网络分类是脑科学研究中的一项重要课题.近年来,基于卷积神经网络的脑网络分类方法已经成为一个前沿热点.然而,目前仍难以对数据维度高、样本量小的脑网络数据进行精准分类.由于不同人群的临床表型与其脑网络差异存在着一定的依存关系,极有可能为脑网络分类提......
[期刊论文] 作者：韩跃,冀俊忠,杨翠翠,
来源：模式识别与人工智能 年份：2016
鉴于多标签传播算法在发现社会网络的社区结构研究上具有快速、高效的求解能力，提出融合多源蛋白质生物学知识的基于多标签传播机制的蛋白质相互作用（PPI）网络功能模块检测算法．......
[期刊论文] 作者：冀俊忠,刘椿年,等,
来源：北京工业大学学报 年份：2002
对贝叶斯网及其概率推理进行了简述，提出并实现了一种以贝叶斯网为学生模型的智能教学系统，并重点介绍了学生模型的结构、功能和概率推理算法，系统运行的实例数据真实地反映了学......
[期刊论文] 作者：肖行行,冀俊忠,杨翠翠,
来源：哈尔滨工业大学学报 年份：2019
针对群智能聚类方法在蛋白质相互作用网络功能模块检测问题上运行时间长的不足,本文提出了一种基于烟花算法的蛋白质相互作用网络功能模块检测方法(Fireworks Algorithm for...
[期刊论文] 作者：冀俊忠, 玉坤, 刘椿年,,
来源：北京工业大学学报 年份：2013
为解决传统蚁群算法在求解最优路径问题（optimal path problems，OPP）时，搜索效率不高、最优解质量偏低的问题，提出了一种基于香味素诱导和道路分级的蚁群算法．该算法首先通过模拟食......
[期刊论文] 作者：冀俊忠,玉坤,刘椿年,,
来源：北京工业大学学报 年份：2013
摘要：针对带有时间窗限制的旅行商问题（travelling salesman problem with time windows，TSPTW）提出了一种基于磁场模型的蚁群变异算法（MFM—ACOMF）．它通过修正传统蚁群算法的启发函...
[期刊论文] 作者：冀俊忠,阎静,刘椿年,,
来源：北京工业大学学报 年份：2006
针对I-B＆B-MDL算法的不足,提出了2点改进：一是仅利用0阶和部分1阶测试确定网络侯选连接图,在有效限制搜索空间的同时,减少了独立性测试及对数据库的扫描次数;二是利用互信息的...
[期刊论文] 作者：冀俊忠, 黄振, 刘椿年,,
来源：计算机研究与发展 年份：2009
蚁群优化是一种元启发式的随机搜索技术,是目前解决组合优化问题最有效的工具之一.将信息素更新和随机搜索机制的改进相结合,提出一种快速求解旅行商问题的蚁群算法.首先给出...
[期刊论文] 作者：冀俊忠, 刘椿年, 黄振,,
来源：计算机科学与探索 年份：2007
文章提出一种新的基于信息素增量和扩散模型的蚁群算法。首先,基于能量守恒与转换定律对信息素的增量模型进行修正,以体现蚂蚁在不同路径上行走时所产生的信息量差异;其次,以...
[期刊论文] 作者：冀俊忠,刘椿年,黄振,,
来源：智能系统学报 年份：2007
蚁群优化是一种元启发式的随机搜索技术．信息素是蚁群进行交流并实现群集智能的媒介，所以信息素的更新策略一直是蚁群算法中的一个研究热点．针对信息素扩散的耦合特征，提出一种基......
[期刊论文] 作者：冀俊忠,宋晓妮,杨翠翠,
来源：浙江大学学报:工学版 年份：2020
为了有效应对脑功能连接高维小样本性给分类模型构建带来的挑战,得到与脑疾病诊断相关的重要特征,提出基于鱼群算法的脑功能连接邻域粗糙集特征归约方法.该方法建立脑功能连...
[期刊论文] 作者：冀俊忠,黄振,刘椿年,
来源：计算机研究与发展 年份：2009
针对蚁群算法在求解大规模多维背包问题时存在的迭代次数过多、精度不高的不足，提出一种新的高性能的蚁群求解算法．算法将信息素更新和随机搜索机制的改进相融合．首先，基于对较优......
[期刊论文] 作者：冀俊忠,刘椿年,阎静,,
来源：计算机研究与发展 年份：2007
贝叶斯网是不确定性问题知识表达和推理中最重要的一个理论模型．迄今为止人们提出了许多贝叶斯网结构学习算法，基于约束满足和评分搜索相结合的混合方法是其中的一个研究热点．以......
[期刊论文] 作者：赵学武, 冀俊忠, 姚垚,,
来源：浙江大学学报(工学版) 年份：2017
为了得到更好的脑岛功能划分结构,加深人们对其功能组织性的理解,提出一种基于免疫克隆选择(ICS)算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛功能划分方法(NICS-GMM).该方法基于功能磁...
[期刊论文] 作者：冀俊忠,黄振,刘椿年,,
来源：北京工业大学学报 年份：2008
针对蚁群算法在求解大规模旅行商问题（TSP）时精度和时间方面的不足，提出了一种新的算法，该算法采用多阶段的蚁群寻优策略．算法的复杂度分析及在大规模TSP问题上的实验表明：该算法在......
[期刊论文] 作者：赵洋,冀俊忠,李文斌,
来源：科学技术与工程 年份：2008
分类器融合指使用一系列学习器进行学习得到个体分类器，并使用某种规则把各个学习结果进行整合从而获得比单个学习器更好的学习效果。结合统计机器学习理论及复杂网络分析技术......
[期刊论文] 作者：冀俊忠,邹爱笑,刘金铎,,
来源：自动化学报 年份：2021
人脑效应连接网络刻画了脑区间神经活动的因果效应.对不同人群的脑效应连接网络进行研究不仅能为神经精神疾病病理机制的理解提供新视角,而且能为疾病的早期诊断和治疗评价提供新的脑网络影像学标记,具有十分重要的理论意义和应用价值.利用计算方法从功能磁共振......
[期刊论文] 作者：徐嘉豪,冀俊忠,杨翠翠,
来源：浙江大学学报:工学版 年份：2019
为了得到更好的蛋白质功能模块,揭示蛋白质的功能,利用蝙蝠算法对蛋白质相互作用网络(PPINs)进行功能模块检测.每个蝙蝠个体所在的位置代表一种候选的功能模块划分,将PPIN中...
[期刊论文] 作者：冯磊,冀俊忠,吴晨生,
来源：计算机科学 年份：2018
学术影响力评价一直是文献计量学领域的一个研究热点。已有的大多基于数据挖掘的学术影响力评价方法忽略了恶意活动产生的影响,导致评价结果欠佳。为解决这一问题,提出了一种...
[期刊论文] 作者：王亚敏，冀俊忠，WANGYa-min，JIJun-zhong,
来源：计算机应用 年份：2004
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