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[期刊论文] 作者：彭潇然, 刘遵仁, 纪俊,,
来源：计算机应用研究 年份：2019
Pawlak粗糙集的知识约简包括对决策表的知识约简和对信息表的知识约简。作为Pawlak粗糙集的扩展，邻域粗糙集在针对决策表的属性约简方面应用广泛，而针对信息表的属性约简方面应...
[期刊论文] 作者：林芷欣,刘遵仁,纪俊,
来源：计算机工程与设计 年份：2020
为提高邻域粗糙集属性约简算法的运行效率,降低属性约简算法的复杂度,提出一种基于k近邻属性重要度的约简算法。通过计算某属性下距离样本点最近的k个同类和k个异类样本点的...
[期刊论文] 作者：彭潇然, 刘遵仁, 纪俊,,
来源：计算机应用研究 年份：2019
邻域粗糙集应用的好坏依赖于邻域大小δ的取值。在使用基于邻域粗糙集的属性约简算法时,现有的δ取值方法一般是点值式的,即仅凭借人的经验指定某个值,这种方法在对δ取值时...
[期刊论文] 作者：林芷欣,刘遵仁,纪俊,
来源：青岛大学学报:自然科学版 年份：2019
邻域粗糙集是经典Pawlak粗糙集的扩展,能够有效的处理数值型数据。因为引入了邻域粒化的概念,使用邻域粗糙集模型计算样本邻域度量属性重要度时,需要不断反复的对负域中的样...
[期刊论文] 作者：娄畅,刘遵仁,郭功振,,
来源：青岛大学学报(自然科学版) 年份：2014
δ-邻域计算是邻域粗糙集模型中操作最为频繁和复杂的。针对邻域计算，提出了利用多阈值替代单一阈值，并根据样本空间的分布，提出块集概念，证明了每个样本的邻域只存在于与之相邻......
[期刊论文] 作者：娄畅,刘遵仁,郭功振,,
来源：计算机科学 年份：2014
δ-邻域计算是邻域粗糙集模型中操作最为频繁和复杂的步骤。针对当前邻域算法的研究现状,根据样本空间的分布,提出了块集的概念,证明了每个样本的邻域只存在于其相邻的块集中...
[期刊论文] 作者：彭潇然,刘遵仁,纪俊,,
来源：计算机应用研究 年份：2018
作为Pawlak粗糙集的扩展,邻域粗糙集能有效地处理数值型的数据。但是,因为沿用了Pawlak粗糙集在构造上下近似集时的包含关系,邻域粗糙集对噪声数据的容错性很差。针对这个问题,通过引入贝叶斯最小风险决策规则,提出了一种基于容错改进的邻域粗糙集属性算法。通......
[期刊论文] 作者：彭潇然,刘遵仁,纪俊,
来源：计算机工程与应用 年份：2018
对基于邻域粗糙集的属性约简算法而言，正域计算是保证其有效性的重要依据，也是影响其时间开销的最主要部分。正域计算的速度主要由样本间度量计算的次数决定。在确保正确性的条......
[期刊论文] 作者：李书达,刘遵仁,朱琦,
来源：青岛大学学报（工程技术版） 年份：2022
针对分布式集群在服务出现异常情况下存在的无法快速定位到异常所在服务器,并获取报错详情的问题,本文采用技术栈(elasticsearch,ELK)捕获异常,并解析日志内容来展示详情,以实现快速定位,最终以邮件形式告知运维人员进行处理.测试结果表明,部署在A公司多台服务......
[期刊论文] 作者：李霞, 刘征, 刘遵仁, 邵峰晶,,
来源：青岛大学学报(自然科学版) 年份：1997
本文定义了适用于处理非数字乐器音乐数据的ＭＳＣ文件格式，并以Ｗｉｎｄｏｗｓ环境为例，给出了由标准音频数据格式ＷＡＶＥ到音乐格式ＭＳＣ的转换算法．从而为非数字乐器音乐在计算机系统中的编辑、转换处理提供了......
[期刊论文] 作者：宋晓晓,刘遵仁,彭潇然,
来源：青岛大学学报：自然科学版 年份：2016
在度量空间基础上,通过将邻域粒化重新定义了上近似、下近似的概念;根据蚂蚁算法的思想,定义了求解邻域决策表的约简算法（A C S R ）;根据实验分析,得出了一个求解5 算子的公式....
[会议论文] 作者：孟晓青,刘遵仁,于忠清,
来源：2005年全国单片机与嵌入式系统学术交流会 年份：2005
阐述了EPG(ElectronicProgramGuide)的主要功能和实现原理,并对比三大数字电视标准中关于EPG的规定.通过ChinaEPG的实例简要介绍了前端EPG的原理.文章着重研究了终端电子节目指南模块,并在海尔机项盒中设计实现了具有相对独立性和完整性的EPG模块,阐述了机顶盒......
[期刊论文] 作者：高阳, 刘遵仁, 彭潇然, 林芷欣,,
来源：青岛大学学报(自然科学版) 年份：2018
为了更快速地得到属性约简结果,对现有F2HARNRS算法的正域计算进行了改进。采取保留策略,利用矩阵保留样本间的度量计算值的平方,使得增维后的度量计算量减少,并据此提出了一...
[期刊论文] 作者：王蓉，刘遵仁，纪俊，WANGRong，LIUZun-ren，JIJun,
来源：计算机科学 年份：2017
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[期刊论文] 作者：娄畅，刘遵仁，郭功振，LOUChang，LIUZun-ren,
来源：计算机科学 年份：2014
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[期刊论文] 作者：彭潇然，刘遵仁，纪俊2018年4月24日,
来源：社会主义论坛 年份：2020
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