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[期刊论文] 作者：叶东毅,陈咏,
来源：福州大学学报：自然科学版 年份：1997
本文把联想记忆网络中要全部记住一组训练样本的充要条件的求解等价地转化为一组混合不等式方程组的求解问题，并采用序列最小二乘技术求解，所得到的网络具有记忆稳定状态能力高......
[期刊论文] 作者：缑锦,叶东毅,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：2002
根据概念格的Hasse图与粗糙集中属性集导出的不可分辨(等价)关系之间存在的对应关系,提出了一种基于概念格的计算信息表中所有绝对约简的算法, 并通过理论分析和实例计算验证...
[期刊论文] 作者：王秀,叶东毅,
来源：福州大学学报：自然科学版 年份：2004
分析文献[5]提出的针对不完备信息系统的粗糙集分层递阶约简方法,对其进行一定的改进,使算法的效率提高,计算量减少.属性重要性的使用使算法更适用于实际问题....
[期刊论文] 作者：雷炜,叶东毅,,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：2011
针对传统动态数据分析方法（如时间序列分析）存在对动态图分析较繁琐的问题,研究基于决策树技术进行动态图形数据分析的方法和过程.利用采集的心电图数据和SLIQ算法加以实现,所......
[期刊论文] 作者：王秀,叶东毅,
来源：福州大学学报：自然科学版 年份：2005
根据粗糙集的理论,在信息系统中使用了分布约简的概念,并利用相应的可辨识属性矩阵,提出了一种在决策表中获取规则的增量式方法,该算法对决策表中出现的各种新对象进行分析,...
[期刊论文] 作者：缑锦,叶东毅,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：2000
简要介绍了一种将粗糙集理论应用于传统的聚类算法 ,从而改进了算法的效率 ,并以Iris数据集为例说明了这种思想 .This paper introduces a rough set theory applying to t...
[期刊论文] 作者：张航,叶东毅,
来源：计算机系统应用 年份：2016
协同过滤推荐算法是目前构建推荐系统最为成功的算法之一,它利用已知的一组用户对物品喜好数据来对推测用户对其他物品的喜好,其中,能够直接刻画用户与项目潜在特征的矩阵分...
[期刊论文] 作者：曾皞,叶东毅,,
来源：福建电脑 年份：2003
为了确保程控交换机得服务质量,需要对程控交换机的信号流量进行有效得控制,本文主要讨论FETEX-150 E-Cube程控交换机如何实现信号流量得控制....
[期刊论文] 作者：杨玲玲,叶东毅,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2016
文本检测是许多文本识别应用的必要前提,有效地在自然场景图像中检测定位文本能大大提高文本识别的效率.针对现有研究中存在文本检测率不高的问题,利用字母与非字母在Hu矩特...
[期刊论文] 作者：曾暤,叶东毅,
来源：福建电脑 年份：2003
为了确保程控交换机得服务质量 ,需要对程控交换机的信号流量进行有效得控制 ,本文主要讨论FETEX -1 5 0E -Cube程控交换机如何实现信号流量得控制。In order to ensure th...
[会议论文] 作者：杨晖,叶东毅,
来源：第十一届中国人工智能学术年会 年份：2005
传统关联规则挖掘算法中项目的重要性都是相同的,但在实际中用户对不同项目的兴趣度不同,所以也应该有不同的权值.水平加权关联规则就是针对这种情况提出来的.本文针对一种水...
[会议论文] 作者：林宇;叶东毅;,
来源：第七届中国Rough集与软计算、第一届中国Web智能、第一届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2 年份：2007
关联规则挖掘是数据挖掘中一个基本而重要课题，它反映了大量数据中的某些项目之间隐含的相关性和依存性。对于如何更高效地求解，多年来已经有许多研究者从不同方面进行尝试，并提......
[会议论文] 作者：林俊伟,叶东毅,
来源：第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2 年份：2008
邻域粗糙集模型可以直接处理连续型数据.邻域模型的属性约简是其重要研究内容之一.求取邻域的时间是影响提高邻域模型属性约简算法效率的一个瓶颈.本文提出了一种新的快速邻...
[会议论文] 作者：汤周文,叶东毅,
来源：第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2008 年份：2008
给出两个计算差异化属性约简算法.分另q利用集合划分方法和二进制粒子群算法得到k个有较大差异的属性集,继而对这k个属性集通过添加属性和冗余属性剔除得到k个属性集尽可能相...
[会议论文] 作者：陈云化,叶东毅,
来源：第二届中国Rough集与软计算学术研讨会 年份：2002
本文分析了文[7]中增量算法ASRAI在某些情况下存在的缺陷,并对其进行了改进,结合差别矩阵方法,提出一个改进的属性约简增量算法,并给出理论分析和实例计算结果....
[会议论文] 作者：张飞弓,叶东毅,
来源：第十七届全国数据库学术会议 年份：2000
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[会议论文] 作者：杨晖,叶东毅,
来源：第五届中国Rough集与软计算学术研讨会 年份：2005
本文将Disjunctive-free模式算法应用在OOA挖掘里，理论分析表明这种方法可以获得完整的OOA规则集。实验结果表明，当数据库的数据相关性较强时，基于DFree算法的OOA挖掘要远远优于基于Apriori算法的OOA挖掘。下一步的研究工作将是如何在OOA挖掘中有效地利用效用度来......
[期刊论文] 作者：吴春琼, 叶东毅,,
来源：计算机应用研究 年份：2015
社会网络中的节点对采样可用于大规模社会网络的好友预测和用户兴趣识别。当整个网络的拓扑结构不完全或者随机选择用户的代价很高时,传统的均匀顶点采样方法的性能迅速下降...
[期刊论文] 作者：李仁侃,叶东毅,,
来源：计算机应用 年份：2011
Michael K.Ng等人提出了新K-Modes聚类算法,它采用基于相对频率的启发式相异度度量方法,有效地提高了聚类精度,但不足的是在计算各类的属性分类值频率时假定类中样本对聚类的...
[期刊论文] 作者：陈昭炯,叶东毅,,
来源：计算机教育 年份：2014
针对人工智能精品课程建设中学生能力培养问题,从科技文献阅读能力、科技文章写作能力和知行合一的综合实践能力3方面进行探讨,提出以学生为主体,以培养学生读、写、综合实践...
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