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[期刊论文] 作者：吉根林,凌霄汉,杨明,
来源：东南大学学报：自然科学版 年份：2007
基于集成学习的思想,提出一种分布式聚类模型.该模型的分布式处理过程分为2个阶段：先在局部站点局部聚类,然后在全局站点全局聚类.局部站点的局部聚类看作是一种基于数据子集...
[期刊论文] 作者：吉根林,韦素云,
来源：东南大学学报：自然科学版 年份：2006
研究分布式环境下约束性关联规则更新问题，包括数据库中事务增加和删除2种情况．引入向导集的概念，提出基于全局局部模式的约束性关联规则增量式更新算法DUCAR，其中包括局部约束性......
[期刊论文] 作者：吉根林,朱颖雯,
来源：广西师范大学学报：自然科学版 年份：2008
对各种主要的频繁子树挖掘算法进行综述与分析，主要包括频繁Induced子树挖掘与频繁Embedded予树挖掘；讨论了挖掘算法中使用的两种技术：基于候选生成一测试的方法和基于模式一增...
[期刊论文] 作者：吉根林,孙志挥,
来源：东南大学学报：自然科学版 年份：2001
研究了数量关联规则挖掘过程中的连续属性离散化问题,描述了连续属性离散化方法,包括连续属性区间划分算法和数据库样本大小的确定,提出了基于可信度最优的数量关联规则挖掘...
[期刊论文] 作者：吉根林,孙志挥,
来源：计算机时代 年份：2000
文章介绍数字地球的功能、相关技术及其应用前景。指出数字地球建立在全球网络基础设 施平台之上，是一种可以嵌入海量地理数据的、全球性的动态时空数据系统。文中对发展 中国......
[期刊论文] 作者：朱颖雯,吉根林,
来源：计算机科学 年份：2007
提出了一种高效的最大频繁Embedded子树挖掘算法——CMPETreeMiner。该算法采用先序遍历序列存储树，并将节点的范围属性加入该序列，采用伪投影技术对频繁子序列进行投影，并对投...
[期刊论文] 作者：赵斌,谈超,吉根林,,
来源：软件导刊(教育技术) 年份：2016
计算机专业的大学生创新训练计划是培养和提升本科生创新实践能力的重要平台。针对当前创新训练项目实施过程中存在的问题,从课题选择、人员组织、计划制定、培养方式、学术...
[期刊论文] 作者：吉根林,孙志挥,,
来源：计算机科学 年份：2000
1.引言 1999年11月29日至12月2日,来自25个国家和地区的科学家聚集北京,召开了世界上第一次“数字地球”国际会议。一个科学概念提出不过短短两年,就引起了世界各国科学家、政治家的密切关注,这在科学发展史上是极为罕见的。 1998年1月31日,美国副总统阿尔·戈......
[期刊论文] 作者：鲍培明,吉根林,
来源：计算机工程 年份：2008
为了实现对XML文档的数据更新，提出一组实用算法。该算法利用简单应用编程接口扩展标记语言（SAX）解析和文件对象模型（DOM）解析，使其优势互补。应用SAX解析器将大XML文档编码成线性......
[期刊论文] 作者：韦素云,吉根林,
来源：江南大学学报：自然科学版 年份：2007
为了解决模糊关联规则挖掘算法需要用户事先给定模糊集和相应隶属度函数的问题，提出基于分布式聚类自动生成模糊集及隶属度函数的算法GFAM．该算法利用分布式K—Means聚类算法对......
[期刊论文] 作者：俞单庆,吉根林,,
来源：江南大学学报(自然科学版) 年份：2007
为了实现对数据流的序列模式挖掘，提出了基于数据流的序列模式挖掘算法MFSDS-1和MFSDS-2，它们均通过调整入选度的大小来调整保存信息的粒度．算法MFSDS-2利用分层存储结构，不仅能...
[期刊论文] 作者：刘涛,吉根林,崔方,,
来源：西北园艺(蔬菜) 年份：2015
芹菜斑枯病,别名芹菜晚疫病、芹菜叶枯病,俗称火龙病。早期危害叶片,严重时病斑蔓延到叶柄及茎上,造成严重减产甚至绝收。在设施内发生几率与危害逐年加重,发病田块达50%-60%...
[期刊论文] 作者：杨科宁 吉根林,
来源：西北园艺·蔬菜 年份：2015
育苗时间为9月上中旬，定植时间为10月中下旬，来年1月中下旬开始采收上市。每亩产量7000～10000kg左右，产值4.5万～6万元。 1品种选择 选择优良品种，如西农2011、金棚8号、宝冠等。种子要求纯净度高、发芽率高、生长势强。 2种子处理 将种子浸入60℃水中1～2分......
[期刊论文] 作者：吉根林,张岳峰,,
来源：西北园艺(蔬菜) 年份：2013
1症状 多在黄瓜盛瓜期开始发病，中、下部叶片先发病，向上部叶片发展。叶片发病，初期在叶面生出灰褐色小斑点，后逐渐扩展成大小不等的圆形或近圆形边缘不太整齐的淡褐色或褐色病......
[会议论文] 作者：吉根林,孙志挥,
来源：第二十一届中国数据库学术会议 年份：2004
本文讨论了分布式环境下各站点离群数据之间相似性度量及挖掘算法，该算法利用基于距离的离群数据挖掘算法挖掘离群数据，然后计算离群数据的知识集，最后依据各站点知识集的分布情......
[期刊论文] 作者：吉根林,奚抗生,宋建平,
来源：计算机应用研究 年份：1995
ＴＭＳ３２０Ｃ２５是一种高性能数字信号处理器。本文介绍了一种用ＴＭＳ３２０Ｃ２５与ＰＣ机构成的主从结构并行计算机系统。该系统的特点是将ＴＭＳ３２０Ｃ２５高速数字信号处理系统作为ＰＣ机的插件板，直接插入ＰＣ机的扩展槽中，利用双口ＲＡＭ实现......
[期刊论文] 作者：李欣璐,吉根林,赵斌,,
来源：数据采集与处理 年份：2021
视频异常事件检测与定位旨在检测视频中发生的异常事件,并锁定其在视频中发生的位置。但是视频场景复杂多样,并且异常发生的位置随机多变,导致发生的异常事件难以被精准定位。本文提出了一种基于卷积自编码器分块学习的视频异常事件检测与定位方法,首先将视频帧......
[会议论文] 作者：杨明,杨萍,吉根林,
来源：第二十二届中国数据库学术会议 年份：2005
分布式环境下的数据挖掘算法研究取得了很大的进展,但现有的算法本质上是将分布在各站点上的局部数据库看作是单个数据库的水平划分,且不考虑分布在各站点上的数据库存在数据特征分布不一致情况,利用现有分布挖掘算法有时会挖掘出很多无用的规则且很多有用的规......
[期刊论文] 作者：杨明, 尹军梅, 吉根林,,
来源：南京师范大学学报(工程技术版) 年份：2008
分类问题是机器学习领域的重要研究内容之一,现有的一些分类方法都已经相对成熟,用它们来对平衡数据进行分类一般都能取得较好的分类性能,但在现实世界中数据往往都是不平衡...
[期刊论文] 作者：陈波,于泠,吉根林,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2008
用知识的条件信息熵定义了特征的相对重要性，建立一种基于条件信息熵的网络攻击特征选择算法，选出的特征属性不仅可以大大减少数据在存储、分析以及各组件共享中的代价，还能够降......
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