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[期刊论文] 作者：刘轩黄,,
来源：华东交通大学学报 年份：1998
就一般加权、最优加权和指数加权三种情形分别介绍了最小二乘递推（ＲＬＳ）算法和Ｋａｌｍａｎ滤波算法，且首次将状态向量的概念扩展到了状态矩阵的概念．这将使我们在某些应用中能采用比以前规模小得......
[期刊论文] 作者：刘轩黄,
来源：海南大学学报：自然科学版 年份：2000
当缺乏待估计量的初始统计知识时，最小二乘递推（ＲＬＳ）算法不能给出严格意义下的最小二乘估计．本文继文献［１］之后，应用广义逆的理论，分别就一般加权情形、最优加权情形和指数加权情形给出了......
[期刊论文] 作者：刘轩黄,
来源：江西电力职工大学学报 年份：2001
将单输入－单输出（SISO）系统的递推辩识算法推广到多变量的情形，这种最小二乘类型的算法结构简洁且可同时给出具有良好数值性质的模型结构和参数辩识。证明了多变量输入－输出差分方......
[期刊论文] 作者：刘轩黄,
来源：江西电力职工大学学报 年份：2000
在简化｛1｝－、｛1，2｝－和｛1，2，3，4｝－逆的计算并给出｛1，3｝－、｛1，2，3｝－、｛1，4｝－和｛1，2，4｝－逆的算法的基础上，得到了递推滤小以、固定点平滑、固定滞后平滑与预报算法。且由此得到离散线性随机和定常系统的最优线性......
[期刊论文] 作者：刘轩黄,
来源：江西电力职工大学学报 年份：2000
研究了严格的最小二乘递推（R^2LS）算法在系统辨识与滤波中的应用，另一重要内容是给出了与R^2LS算法相对应的充分激励（PE）系列及重要性质，且从关于多目标飞行轨迹的跟踪应用中可知，由......
[期刊论文] 作者：刘轩黄,
来源：江西电力职工大学学报 年份：1999
应用矩阵的满秩分解，给出了多种广义逆矩阵以及线性方程组的小范数解，极小最小二乘解和极小范数最小二乘解的算法。...
[期刊论文] 作者：刘轩黄,
来源：江西电力职工大学学报 年份：1998
讨论了最优线性预报理论。除已知结果外，还按所选择的优势准则。阐述了经典预报和最优预报的平均离差误差(MDE)矩阵比较的最新研究结果。...
[期刊论文] 作者：刘轩黄,
来源：海南大学学报：自然科学版 年份：1999
研究离散线性随机系统输入－输出间的关系，证明了任何线性随机系统输出方差与其输入无关，因此在任意意义下由方差极小化而得最优控制是不可能的，且已证明，输出与其集点间的期望差依......
[期刊论文] 作者：刘轩黄,
来源：江西电力职工大学学报 年份：1995
本文进一步推广了作者于文[1]中所得可重构性的概念，提出了(i，j，T1)可重构性这一更一般的概念，用几何方法给出了(i，j，T1)可重构性的充要条件，且由此得到另一种可重构性指标表达式。......
[期刊论文] 作者：刘轩黄,
来源：江西电力职工大学学报 年份：1996
利用广义逆矩阵的理论，本文分别就一般加权、最优加权和指数加权等三种情形导出了完整的最小二乘递推(PRLS)算法。在无需待估计量的任何先验统计知识的条件下．该算法能给出系统......
[期刊论文] 作者：刘轩黄,
来源：华中师范大学学报：自然科学版 年份：2002
以广义逆矩阵的理论和Bellman 最优性原理为基础,给出了MIMO系统的状态反馈型的闭型解,对最优终端控制问题作了进一步的详细研究,且通过具有零初始状态的线性定常系统的研究,...
[期刊论文] 作者：刘轩黄,
来源：江西电力职工大学学报 年份：1999
应用多目标优化方法和完整的最小二乘递推算法，给出了一种基于多模型的最小偏差（MB）控制算法，即同时建立多个模型并将那些预报误差相对较小的所谓容许模型的MB控制的加权平均作为......
[期刊论文] 作者：刘轩黄,
来源：江西电力职工大学学报 年份：2002
放弃Luenberger状态观测器理论对系统完全可观测性的要求,提出了一般离散线性时变系统的状态观测器的设计方法.对j=i,i-1,给出了系统完全(i,j,Ti)可重构的新概念,且给出了可...
[期刊论文] 作者：刘轩黄,
来源：江西师范大学学报：自然科学版 年份：1994
在简化{1}-,{1,2}-和{1,2,3,4}-逆并给出{1,3}-,{1,2,3}-,{1,4}-和{1,2,4}-逆的基础上,得到了递推滤波、固定点平滑、固定滞后平滑和预报算法,并由此得到离散线性随机和定常...
[期刊论文] 作者：刘轩黄,
来源：海南大学学报：自然科学版 年份：1996
摘要；本文主要研究了某些广义逆类的有效表征，由此我们得到A^“1、2、3”，A^“1、3、4”和A^“1、3、4”的分块表示。前者分别由Meyer和Painter以及Ben—Israel和Greville得到，后...
[期刊论文] 作者：刘轩黄,
来源：江西电力职工大学学报 年份：1994
本文以状态反馈的形式给出了线性离散多输入多输出（MIMO）系统的最小能量最优跟踪问题的解（定理3.1，定理4.1，推论4.1）；给出了最小跟踪误差和最小跟踪能量的简洁表达式（定理3.2，定理4.2，......
[期刊论文] 作者：刘轩黄,
来源：海南大学学报：自然科学版 年份：2001
以文献[1]所给严格的最小二乘递推(R2LS)算法为基础,并结合多模型和模型重新初始化技术,提出了一种机动目标的多模型跟踪与预报(MMTP)算法.由于该算法中的大量运算可离线完成...
[期刊论文] 作者：刘轩黄,
来源：海南大学学报：自然科学版 年份：1999
为获得系统状态的最优线性无偏估计（ＢＬＵＥ），Ｋａｌｍａｎ滤波算法要求事先知道系统状态的均值与方差，但此要求往往难以满足。今放弃这一要求夼考虑离散线性时变多输入多输出（ＭＩＭＯ）随机系统的状态估计问题......
[期刊论文] 作者：刘轩黄,
来源：海南大学学报：自然科学版 年份：1998
在无初始状态统计知识的情况下，我们分别就固定点平滑、固定滞后平滑与预报３种情况给出了动态系统的最优线性最小偏差估计（ＢＬＩＭＢＥ），同时还给出了完全（ｉ，ｊ，Ｔｉ）－可重构性的概念及系统完全（ｉ，ｊ，Ｔｉ）－可重构的充......
[期刊论文] 作者：刘轩黄,
来源：江西电力职工大学学报 年份：2002
主要目的是研究约束最小二乘问题的某些基本性质和迭代算法....
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