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[期刊论文] 作者：王名扬,卫金茂,伊卫国,
来源：计算机工程与科学 年份：2005
Pawlak粗集模型所描述的分类是完全精确的,而没有某种程度上的近似.在利用Pawlak粗集模型构造决策树的过程中,生成方法会将少数特殊实例特化出来,使生成的决策树过于庞大,从...
[期刊论文] 作者：伊卫国,卫金茂,王名扬,
来源：计算机工程与科学 年份：2005
本文分析了关联规则的衡量标准,针对其中的缺点和不足,提出了一种匹配度方法用以取代置信度,并将该方法生成的规则与支持度-置信度框架生成的规则做了比较.结果表明,用本文方...
[期刊论文] 作者：王名扬,卫金茂,伊卫国,
来源：计算机工程与科学 年份：2005
基于粗糙集理论构建决策树的过程中,通过计算各条件属性相对某分类的边界,选取边界最小的属性作为当前分支的节点,但此方法在多值分类情况下不能直接应用.为此,本文利用明确...
[期刊论文] 作者：王名扬,卫金茂,伊卫国,
来源：东北师大学报(自然科学版) 年份：2005
提出了一种基于粗糙集理论的新决策树剪枝方法.在剪枝的过程中,不仅考虑了树的分类精度,而且还考虑了生成树的深度对剪枝的影响;最后针对具体的数据集对新方法进行了验证,得...
[期刊论文] 作者：王晶,卫金茂,由军平,
来源：计算机工程与应用 年份：2005
支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种简单、有效的分类方法。作为结构风险最小化准则的具体实现，支持向量机具有全局最优性和较好的泛化能力。文章通过对训练模型的超参......
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