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[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：电子学报 年份：2000
受Ｊｅｌｏｎｅｋ粗糙集属性约简算法思想的启发，本文利用单属性的近似精度和Ｈｕ的差别矩阵方法，得到一个改进的属性约算法。理论分析表明，该算法比Ｊｅｌｏｎｅｋ算法具有更低阶的计算复杂性。......
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：福州大学学报：自然科学版 年份：1997
将Ｚｏｗｅ提出的个求解凸优化问题的次梯度法推广为基于ε－次梯度的算法，并且证明了当参数ε按某一原则变化时，推广后的算法仍然具有整体收敛性。...
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：福州大学学报：自然科学版 年份：2000
给出一种相对属性约简的算法，该算法对于信息表中由决策属性决定的划分中的每个基本集合，计算它们的下逼近集并对每个条件属性在下逼近集中的值进行检索，剔除可能是多余的条件属......
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：1996
利用平均值的性质，给出了ＩＭＡＸ竞争网络模型的一个改进形式。理论分析和模拟结果表明改进的ＩＭＡＸ网络模型提高了检出最大值的速度。另外，改进后的网络模型还放松了原始ＩＭＡＸ网络对输入数据所做......
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：工程力学 年份：1998
本文推导了Ｚｉｅｎｋｉｅｗｉｃｚ三角形薄板单元弯曲应力向量的一个新的关系式，该关系式表明在一定的度量意义下，单元弯曲应力同该单元的板厚的平方成反比，而同该单元面积的平方成正比。......
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：电路与系统学报 年份：1998
本文利用模型逼近度的概念和跳步策略，给出了ＢＰ神经网络的一个自适应跳步学习算法，对Ｆｉｓｈｅｒ提出的分类问题和一个实际的非线性时间序列预测问题进行了计算，结果表明本文法取得了良好的效......
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：福建金融管理干部学院学报 年份：2002
粗糙集理论(Rough Set)是波兰学者Z.PAWLAK提出的一种新的软计算方法,它在处理含噪声、不完整、不精确的信息方面具有独特的能力,已成为数据挖掘技术的一个主要方法,在许多科...
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：计算机学报 年份：1996
本文给出模型逼近度的概念。在此基础上并利用模拟退火法的思想，提出了一个改进的变步长快速ＢＰ学习算法。数据结果表明该算法不仅明显地提高ＢＰ网络的学习收敛速度，而且在一定程度上......
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：2002
针对离散关系数据库知识发现和不确定性推理问题, 采用粗糙隶属度函数来确定由粗糙集方法提取规则的可信度因子, 减少了确定可信度因子的主观因素, 提高了应用可信度理论进行...
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：电子学报 年份：1997
考虑三层前馈神经网络隐结点学习问题。在分析同类民不同类训练样本在隐层输出上体现的差异的基础上，提出了一种在权值学习过程中动态地删除网络隐结点数的学习算法。数值结果......
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：高等学校计算数学学报 年份：1989
对于求解非线性等式约束优化问题,文[1]中给出了一类拟牛顿算法,并且在较强的条件下,证明了一个线性收敛定理。本文利用Powell的结果,推导了另一个线性收敛定理,它减弱...
[期刊论文] 作者：叶东毅,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2002
本文分析粗糙集中不同正区域之间的定量关系,给出正区域和近似精度计算的一个简洁的递归公式.在一类扩展型属性约简算法中(如Hu算法,Jelonek算法等),应用该递归公式来完成大...
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：电子学报 年份：1997
考虑三层前馈神经网络隐结点学习问题．在分析同类与不同类训练样本在隐层输出上体现的差异的基础上，提出了一种在权值学习过程中动态地用除网络隐结点数的学习算法．数值结果表明......
[期刊论文] 作者：叶东毅,,
来源：模式识别与人工智能 年份：1997
本文利用最优化方法中非单调线性搜索的基本思想,并引入一个新的自适应调整步长的策略,提出了一个非单调搜索型自适应变步长BP网络学习算法.对异或问题和奇偶校验码问题进行...
[会议论文] 作者：叶东毅,
来源：2001年全国理论计算机科学学术会议 年份：2001
...
[期刊论文] 作者：叶东毅,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：1987
本文提出了薄板结构优化设计的一个新的准则法，该方法避免了目前许多准则法所存在的。 分主动变量与被动变量的困难．文中给出一数值例子，说明了本文提出的方法的有效性。This......
[期刊论文] 作者：叶东毅,黄翠微,
来源：系统工程与电子技术 年份：2000
利用单属性的逼近精度、由决策属性定义划分的粗糙逼近精度以及它们的均值和方差，给出了属性重要性程度的一种度量方式。在此基础上，提出了粗糙集中属性约简一个贪心算法，将各属......
[期刊论文] 作者：缑绵,叶东毅,
来源：福州大学学报：自然科学版 年份：2000
简要介绍了一种将粗糙集理论应用于传统的聚类算法，从而改进了算法的效率，并以Ｉｒｉｓ数据集为例说明了这种思想。...
[期刊论文] 作者：张飞弓,叶东毅,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：2000
简要介绍了粗糙集连续属性的一种量化算法一基于ＶＤＭ（Ｖａｌｕｅ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ Ｍｅｔｒｉｃ）度量的划分法，并用该算法对实验数据为取自ＵＣＩ机器学习数据库中心的数据集Ｉｒｉｓ进行量化，再对量化后的属性领域进行灵敏度分析。......
[期刊论文] 作者：叶东毅,黄翠微,
来源：福州大学学报：自然科学版 年份：2000
根据信息表中相对每个条件属性的集合和划分的粗糙逼近精度，给出衡量属性重要性程度的一种准则，在此基础上，提出了信息表属性约简的一个较为简单有效的算法。...
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