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本文利用模型逼近度的概念和跳步策略，给出了ＢＰ神经网络的一个自适应跳步学习算法，对Ｆｉｓｈｅｒ提出的分类问题和一个实际的非线性时间序列预测问题进行了计算，结果表明本文法取得了良好的效果。
BP神经网络的一个带跳步策略的学习算法
【摘 要】
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本文利用模型逼近度的概念和跳步策略，给出了ＢＰ神经网络的一个自适应跳步学习算法，对Ｆｉｓｈｅｒ提出的分类问题和一个实际的非线性时间序列预测问题进行了计算，结果表明本文法取得了良好的效
【机 构】
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福州大学计算机科学与技术系
【出 处】
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电路与系统学报
【发表日期】
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1998年1期
【基金项目】
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福建省自然科学基金
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