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[期刊论文] 作者：刘芳,宇仁德,,
来源：农业装备与车辆工程 年份：2009
道路交通事故预测是交通研究的一个重要课题，以我国交通安全状况为研究对象，依据我国道路交通事故的特点，利用神经网络具有自学习、自组织、自适应能力特征，运用神经网络的方法及......
[期刊论文] 作者：汪洋,宇仁德,闫建华,,
来源：交通标准化 年份：2009
基于径向基神经网络强大且准确的非线性关系映射能力，将其应用于交通事故预测中，获得了较高的预测精度。同时，与BP神经网络预测结果的对比表明，径向基神经网络预测方法明显优于BP......
[期刊论文] 作者：闫建华,宇仁德,汪洋,,
来源：交通标准化 年份：2009
将主成分分析和BP神经网络相结合的方法用于道路交通事故预测中,对影响道路交通事故的因素进行主成分分析,并将分析结果作为BP神经网络的输入数据,这样不仅可以减少输入变量...
[期刊论文] 作者：石鹏,宇仁德,刘芳,
来源：农业装备与车辆工程 年份：2009
运用多维关联规则挖掘方法在clementine 11．0中建立Apriori关联规则挖掘模型，通过找出可能导致交通事故发生的频繁因素组合来发现某些事故发生的规律。并将这些规律作为现实中...
[期刊论文] 作者：刘秀清,王晓原,宇仁德,,
来源：计算机工程与应用 年份：2009
道路交通事故预测的目的是为交通管理部门提供未来交通安全的发展趋势。论文在进行交通事故统计的基础上，运用径向基神经网络理论，利用Matlab软件建立交通事故预测模型，对1990年......
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