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[期刊论文] 作者:刘建军,宗学军,巴悦涛, 来源:商品与质量 年份:2021
新时期化工企业在不断发展中的生产系统较大、工艺复杂且危险性高.其中,化工原料具有危险的化学性质,一旦处理不当很容易给化工企业的工作人员造成伤害和损失.通常化工企业发...
[期刊论文] 作者:宗学军,宋治文,何戡,连莲, 来源:信息技术与网络安全 年份:2021
针对传统机器学习方法对特征依赖大,以及传统卷积神经网络只通过提取重要的局部特征来完成识别分类,收敛速度慢的问题,提出了一维多尺度卷积神经网络和门控循环单元相结合的入侵检测方法。该方法使用一维多尺度卷积神经网络加强对特征的捕捉能力,加快收敛速度,......
[期刊论文] 作者:何戡,曲超,宗学军,郑洪宇,纪胜龙, 来源:小型微型计算机系统 年份:2021
在工业化和信息化两化深度融合的背景下,工业控制网络面临着高强度、持续性的恶意渗透和网络攻击,对国家安全和工业生产构成了巨大威胁.检测工业控制网络遭受恶意攻击,高效区...
[期刊论文] 作者:杨忠君,郑志权,敖然,王国刚,宗学军,李鹏程, 来源:信息技术与网络安全 年份:2021
为了解决如何选取最为有效的工控入侵数据特征集,从而提高入侵检测性能的问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)和孪生支持向量机(Twin Support Vector Machine,TWSVM)的新型工控入侵检测方法(ISSA-TWSVM).ISSA采用立方......
[期刊论文] 作者:宗学军,冉维周,王国刚,连莲,何戡,李萌, 来源:信息与控制 年份:2021
本文提出一种基于分布式框架改进随机森林算法的火电厂燃烧系统设备数据建模方法,即利用多元共线性检验改良逐步回归,筛选工业流程中的最优变量.将处理后的变量数据应用于Hadoop平台下,结合Mapreduce和Spark分布式框架,对传统随机森林算法进行并行式优化.研究结......
[期刊论文] 作者:杨忠君,郑志权,敖然,王国刚,宗学军,李鹏程, 来源:沈阳师范大学学报(自然科学版) 年份:2021
针对实际工业控制系统(industrial control systems,ICS)的异常检测中大样本、正负数据不平衡和检测模型鲁棒性差的问题,提出了一种基于多尺度卷积神经网络(multiscale convolutional neural network,MSCNN)和改进单类支持向量机(improved one class support ve......
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