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[期刊论文] 作者：梁锦锦,吴德,,
来源：计算机工程与设计 年份：2014
为了提高最小二乘支持向量机的训练速度，提出一种稀疏最小二乘支持向量机L1SLSSVM。该模型采用权重向量的L1范数控制分类间隔，最小二乘损失函数度量误差。将线性和核空间最小二......
[期刊论文] 作者：梁锦锦,吴德,,
来源：计算机工程与设计 年份：2014
最小二乘支持向量机在对偶空间训练，而原空间优化的近似解优于对偶空间优化的近似解，为此构造原空间最小二乘支持向量机（primal least square support vector machine，PLS-SVM）。...
[期刊论文] 作者：宋巨龙,钱富才,梁锦锦,
来源：西安理工大学学报 年份：2014
为提高函数逼近的精度,扩展二次型的适用范围,对二次型及矩阵的概念及运算方法进行了推广,提出了三次型及体阵的概念和运算方法,给出了多元函数梯度、黑塞矩阵,特别是多元函...
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