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[期刊论文] 作者：许道云,,
来源：贵州大学学报(自然科学版) 年份：2017
数学分析建立在极限基础之上,围绕极限的存在性分析与判定方法,研究各种类型的极限的存在性分析、判定与计算。在实际计算中,更关注如何找到(或近似找到)存在的极限对象,分析...
[期刊论文] 作者：陈小陶, 许道云,,
来源：计算机与数字工程 年份：2017
在利用稀疏表示技术重构图像的应用中,传统的方法是独立地计算一组重叠的图像块,在表示中只针对每个图像块进行单独稀疏编码。利用卷积稀疏表示,可以将整个图像看做是一个整...
[期刊论文] 作者：卢友军,许道云,
来源：计算机研究与发展 年份：2017
相变性质是ER(Erdos-Rényi)随机图理论具有的重要性质,一个简单无向图G=(V,E)中的k独立集是一个具有k个顶点的独立集.为更好地理解ER随机图中k独立集的结构特性,提出并...
[期刊论文] 作者：王勇明, 许道云,,
来源：贵州大学学报(自然科学版) 年份：2017
经典的汉诺塔问题只带三根杆,当圆盘数为n时,最优移动次数为H3（n）=2n-1。对于带k杆的汉诺塔问题,最优移动次数满足递归关系Hk（n）=2Hk（lk（n））+Hk-1（n-lk（n））,其中最优剖分数lk（n）=min{l:argl......
[期刊论文] 作者：宋超,许道云,秦永彬,,
来源：计算机工程 年份：2017
针对卷积神经网络主要使用图像的局部特征而忽略图像通道特征的不足,提出一种分离多路卷积神经网络。提取通道特征与卷积特征,并在全连接层进行融合,以此提升该网络的图像识别与分类效果。在cifar10和SVHN数据集上进行的实验结果表明,与ResNet,Network in Netwo......
[期刊论文] 作者：宋超,秦永彬,许道云,,
来源：计算机与数字工程 年份：2017
机器视觉与机器学习的不断发展对传统的视觉特征提取的影响在不断加强,在实际的使用当中也在逐步替代那些繁杂的人工特征提取的方式,论文从实际应用当中介绍一种基于K-means自动提取特征的方法,其在鸡蛋缺陷检测使用中得到了较好的实际效果。......
[期刊论文] 作者：王勇明，许道云，WANGYongming，XUDaoyun,
来源：黑龙江科技信息 年份：2017
本文通过对荣华二采区10...
[期刊论文] 作者：魏明俊, 许道云, 徐梦珂,,
来源：计算机工程与应用 年份：2017
针对不同卷积核可以提取不同的图像特征，而卷积核的训练比较困难这一问题，提出一种带主成分分析（PCA）卷积的稀疏表示分类算法。先对训练样本集做分片去均值化处理，然后直接应用PCA......
[期刊论文] 作者：徐梦珂, 许道云, 魏明俊,,
来源：计算机应用研究 年份：2017
针对拉普拉斯特征映射（LE）只能保持局部近邻信息，对新测试点无法描述的不足，提出一种基于二维核主成分分析的拉普拉斯特征映射算法（2D-KPCA＋LE）。与核二维主成分分析算法（K2DPCA）不同，......
[期刊论文] 作者：徐梦珂,许道云,魏明俊,,
来源：计算机与数字工程 年份：2017
针对低秩矩阵恢复需要求解大规模矩阵核范数奇异值分解,计算复杂度高的缺陷,提出基于非负矩阵分解的低秩矩阵恢复模型。新模型通过对传统低秩矩阵恢复模型中的低秩矩阵进行非负因子分解,不但可以保持原始数据的局部特征,而且其低秩性可以快速求解矩阵低秩分解,......
[期刊论文] 作者：魏明俊,许道云,徐梦珂,,
来源：计算机工程 年份：2017
人脸重要特征部位所在分块应具有更大的分类表决权,而传统图像分块算法往往忽略该问题。为此,提出一种自动加权稀疏表示算法。通过引入一个带重叠的滑动窗口计算分块像素点的均方差,并给出自动加权策略,对每个分块在最终分类中的权重进行度量。在公共数据集上的......
[期刊论文] 作者：魏明俊,许道云,秦永彬,,
来源：计算机科学与探索 年份：2017
在人脸识别问题中,当每类训练样本有且仅有一个时,由于类内缺乏足够的特征变化信息来预测人脸复杂的特征变化,从而导致常用分类算法的识别准确率急剧下降。目前最好的解决方法大致可分为两类:一是生成虚拟的训练样本以扩大训练集;二是学习稀疏变化字典以表示复......
[期刊论文] 作者：王晓峰,许道云,姜久雷,唐延辉,,
来源：中国科学:信息科学 年份：2017
信息传播算法求解可满足问题时有良好的有效性,使得难解区域变窄.然而,信息传播算法不总有效,常表现为不收敛.对于这种现象,至今缺少系统的理论解释.调查传播(survey propagation,SP)算法是最为有效的信息传播算法,对SP算法的收敛性研究是设计其他信息传播算法......
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